IoT Analytics 咨询公司对 530 个生成式 AI 的真实项目进行了分析，归纳出来 Top 10 应用分别是：

(1) 客户支持之问题解决（35%）；

(2) 客户支持之问询（34%）；

(3) 客户支持之售后支持（19%）；

(4) 营销内容生成（17%）；

(5) 软件开发（15%）；

(6) 运营过程优化（11%）；

(7) IT 支持（8%）；

(8) 研发产品设计（8%）；

(9) 研发原型制作（8%）；

(10) 研发可行性研究（8%）。

Menlo Ventures 在 2024 年底的企业应用调研中，生产式 AI 细分赛道上看，代码生成以 51% 的使用率大幅领先其他方向。

用于企业运营的聊天机器人（support chatbots）的使用率以 31% 的比例位居第二。非常多企业有意愿在诸如客服中引入更有会话能力的聊天机器人。

企业搜索检索、数据提取与转换、会议自动摘要位居第三到五名。

Mediaocean 针对广告行业和营销业者针对生成式 AI（Gen AI)的应用进行了两轮调研。第一轮在 2023 年 4 月，看受访对象 “是否看到生成式的潜力”，第二轮在 2023 年 11 月，看受访对象 “是否已经应用了生成式 AI”。

从结果看，看到潜力和具体应用存在较大的距离。数据分析（39%）是最大的应用领域。生成式 AI 工具讨论得比较多的文案（Copywriting）和图片生成（Image generation）分别为 26% 和 16%。

注：广告营销是本轮生成式 AI 应用最热门的行业之一，其实际应用情况一定程度代表 “天花板”。

爱立信针对国际市场的 40 个 5G 专网现网案例进行调研，这些横跨 10 个行业的 80 个应用场景 Use Case，可归为三大类: (1) Connected Workers；(2) 自主化设备；(3) 传感器类。

其中一家物流企业的现网案例研究显示，对比 Wi-Fi，5G 专网可提升 20% 的生产率，并降低 15% 的 CAPEX 投资。

NTN（Non-Terrestrial Network，非地面网络通信）指以星载平台为依托的卫星通信连接。

NTN 有多种应用场景，例如：物理网 IoT 应用，针对运营商蜂窝网络不便覆盖的区域。手机卫星通信、作为蜂窝基站的回程链路、企业特定地区的卫星互联（通常当地运营商网络可能有限制，比如：保密加密要求）。

ABI Research 预测到 2030 年全球 NTN 连接数有望接近 1.8 亿户，占比最大的是 IoT 应用（NB-NTN）、其次是 NR NTN（用 5G NR 框架来实现智能手机直连卫星）和传统的手机 NTN。

Mckinsey 在 2023 年 4 月的全球性调研显示，围绕企业各职能部门 AI 应用渗透率，接受 AI 最高的职能部门 Top 3：营销和销售、产品和服务开发、业务运营。

具体 Use Case 细项看，“生成某种 Document” 的热度最高。

Mckinsey 发布了一个新的报告，围绕 AI 的应用情况调研。

下图从两个角度，Top Use Case（典型应用场景）、Use Case by functions（从职能部门划分角度）来呈现调研结果。

Top 3 Use Case：(1) 服务相关的优化（现场交付、后台办公室、客服等）；(2) 基于 AI 的新产品开发；（3）客户联系中心（或呼叫中心）自动化。

使用 AI 的 Top 3 职能部门：（1）服务交付部门；(2) 新产品或新业务开发部门；(3) 市场营销部门。

最近和一些朋友讨论到，AI 作为一个创业赛道的概念可能是不成立的，因

来自 PwC 和 WEF 的研究，其主要考虑了网络建设维度 “城区 -> 郊区 -> 乡村”。

KPMG 提出一个分类维度：Campus use-cases 和 City use-cases。