凯捷咨询（Capgemini）是总部位于巴黎的全球性咨询、软件和 IT 服务商，只要服务全球大型企业客户。

附图来自 J.P.Morgan 的研究，很容易看出，员工增长率和收入增长率呈现了显著的相关性。

这也是服务大型企业客户市场的综合性软件服务商的特点。

Gartner 预计全球软件支出的总空间会从 2024 年的 1.1 万亿美元，提升到 2029 年的 2 万亿美元，CAGR 为 13%。

预计到 2029 年，软件在整个 IT 支出中占比会提升到 28%。

MIT 针对企业客户的调研，关于 Gen AI 的投资预算分配。销售与营销获得了 50% 的预算，中后台运营类获得 25% 左右，客户服务也获得了 25% 左右。

一般来说，中后台自动化是比较容易在指标上凸显投资回报（ROI）的。但 MIT 研究团队认为这种 “指标显性化” 容易让决策者搞错投入的优先级。

J.P.Morgan 预测到 2029 年，美国的企业 IT 支出可达 2.5 万亿美元，占 GDP 比重接近 8%。 中国的企业 IT 支出为 5000 亿美元，占 GDP 比重为超过 2%。

无论是 GDP 占比，还是 IT 支出，两地体量差别 4 - 5x 倍。而中美 GDP 可认为数量级上是接近的。

Sensor Tower 数据监测显示，ChatGPT 的移动端 APP 日活跃用户 DAU 用户数在 2025 年 6 月份已经超过 Twitter（X）。

Twitter 是移动互联网时代的代表性社会网络之一。ChatGPT 的超越体现了 Gen AI 的消费者代表性应用成为 “大众化” 的需求。

University of Maryland 和 LinkUp 的研究显示，如果以 2018 年 1 月发布的 IT 工作招聘启示数量作为基点，到 2025 年 4 月，美国 AI 类岗位的招聘启示增长了 448%，而非 AI 类岗位的招聘启示则下降 9%。

另一个可以验证的现象是，美国近期计算机相关专业毕业生的失业率创新高。

中小型企业和大企业在 IT 需求的最大差别也许就是 “管理服务” 这块。因为中小企业很有可能是没有自己的 IT 维护力量和岗位设定的。

下图是 OMDIA 2025 年的中小企业 IT 需求优先级调研，留意反馈最高的选项的第一个单词 —— Manage。

The Information 披露了 AI 搜索引擎服务商 Perplexity 的财务数字，作为初创公司目前还处于大幅亏损状态。

值得看的是其收入构成：绝大部分来自最终用户的订阅费（Subscription），来自 API 和广告等其他模式的而收入很少。

成本方面，其向 OpenAI 和 Anthropic 支付了大模型 API 能力调用费为 800 万美元，而给 AWS 的云计算费用为 4,800 万美元。看来，还是云计算的算力类服务更消耗资金。

法律服务花费了 500 万美元。这样一对比，大模型方面的 800 万美元也不算多了。

当前，30 亿参数的 “小模型“ 的性能已经达到最开始 ChatGPT 所使用的 1750 亿参数模型的效果。这得益于更好的压缩技术（distillation 蒸馏、quantization 量化等），以及更高质量的训练数据。

这个小型化过程会带来显著的好处：边缘侧和端侧通常算力是有限的，没办法部署大模型，但小型的模型如果性能够，就可以用的起来。（而边缘和端侧等低延迟特性就可以发挥起来了）。

与此同时，我们也想到了另一个问题，甲方企业 CIO 的难题。通常一个 IT 项目从立项招标到部署应用，起码要耗费几个月，甚至更久的时间。而模型改进（如下图所示）是以月为单位进步的，

Morgan Stanley 针对北美和欧洲企业的 2025Q1 CIO 调研显示：

(1) 最不可能减少支出的类别：安全软件、AI、合规软件。

(2) 最有可能减少支出的类别：战略咨询、团队协作软件。