传统云计算可以大致划分为 SaaS、PaaS 和 IaaS。理论上讲，上层 SaaS 应用与下层云计算基础设施资源是 “解耦” 的。应用可以选择 A 公司的 IaaS，也可以选择 B 公司的 PaaS 之类。
从最终用户角度，下层调用了什么基础设施资源，用户在上层应用中是不可见的。这是一个黑盒。
但 Gen AI 应用则不同，附图 1 Github Copilot 用户可以选择打算使用哪一个大模型能力，附图 2 腾讯元宝的用户也可以自行选择用哪一个大模型。
这种看得见的 “解耦” 对于上下层玩家各自的优劣几何？值得思考。
Chip Huyen 研究发现，GitHub 上拥有至少 500 颗星的 AI 项目库共计 845 个，由超过 20,000 名开发者贡献，做出了百万次的代码提交。2022 年下半年开始数量陡增。
从 AI 技术堆栈层次看，每个层次都有增加，相对而言基础设施层变化少一些，模型开发、模型库、AI 工程和 AI 应用占据了更高的数量。
