The Information 披露了 AI 搜索引擎服务商 Perplexity 的财务数字，作为初创公司目前还处于大幅亏损状态。

值得看的是其收入构成：绝大部分来自最终用户的订阅费（Subscription），来自 API 和广告等其他模式的而收入很少。

成本方面，其向 OpenAI 和 Anthropic 支付了大模型 API 能力调用费为 800 万美元，而给 AWS 的云计算费用为 4,800 万美元。看来，还是云计算的算力类服务更消耗资金。

法律服务花费了 500 万美元。这样一对比，大模型方面的 800 万美元也不算多了。

在 Morgan Stanley 2025Q1 的北美和欧洲企业 CIO 调研中，IT 支出增长率 Top 3 分别是：(1) AI；(2) 安全软件；(3) 数字化转型。

云计算排名第四。值得留意的排名第五是 ERP —— 有很长历史的经典主题。

风险投资机构 a16z 基于 Sensor Tower 的监测数据，对比了 DeepSeek 与其他头部 AI 对话 App 的使用强度。

下图中，横轴是用户每周使用的时长分钟数，纵轴是每周使用的会话次数。DeepSeek 已经追上了第二梯队 Claude 和 Perplexity。距离排第一的 ChatGPT 仍有差距。

经常有科技圈的 “前沿人士” 提及自己现在越来越多用 Perplexity 这种基于生成式 AI 的搜索引擎，而不是 Google。给人一种感觉，这会是代替 Google 的下一代搜索引擎。

但从量化数据看，无论是访问量、还是 MAU（月活跃用户数）Perplexity 的发展并不是那么积极。才千万级用户量就开始出现下行苗头。

经典营销理论 Geoffrey Moore 《跨越裂谷》（Crossing the Chasm）中提及的，有相当多高科技产品是不能 “出圈” 的。

Sonata Insights 基于 Datos 的监测数据绘制了一张图，展示了目前的桌面互联网用户（在 PC 上使用浏览器来访问站点）平均每用户每月的访问次数。

Google 的每用户每月访问次数在 160 - 250 次之间，ChatGPT 和 Perplexity 每用户每月访问次数在 15 次左右，其他生成式 AI 站点在 10 次及以下。

从这个角度看，生成式 AI 对 Google 的用户分流影响还很小。

OKR（Objective & Key Results 目标与关键结果）是目前国内比较流行的目标管理工具。很多企业，尤其是互联网企业，倾向于用 OKR 来代替传统的 KPI。

OKR 的实施效果和具体企业的运营能力有强相关，我也碰到过一些企业雇员反馈所在机构的 OKR 和 KPI 貌似并无差别。

把一套先进管理方法通过 IT 工具落地是现代企业管理的典型手段。围绕 OKR 的系统工具也成为市场的热点，比如：字节跳动旗下的飞书将 OKR 作为所支持管理方法论方面的重要关键字。

附图来自 Google Trends，我们把 OKR 和 CRM、ERP 等更 “