5G B2B 垂直行业的应用场景是具有相当的复杂性的。附图来自 Analysys Mason 的归纳，仅展示了一小部分有潜力的 5G B2B 应用，针对不同垂直行业领域，在未来十年的成熟过程。

Analysys Mason 认为会产生一个广泛的垂直行业应用组合，以及对应的平台侧需求，这将显著增加移动运营商的收入。

根据 Analysys Mason 对 78 家运营商的调研，运营商的目标是希望在部署 5G 核心网和 B2B 业务平台的前五年，企业收入分别增长 120% 和 360%。（对比 4G，非连接收入部分）

Robin 的补充：

(1) 所

Analysys Mason 对来自全球一二线电信运营商进行了调研，围绕调研对象所在运营商已经开发和未来 1-3 年打算开展的 5G 2B 行业业务。

排名靠前的前三位是：

(1) 娱乐、媒体和赛事运动；

(2) 智慧城市；

(3) 智能汽车及自动驾驶（Connected and Autonomous Vehicle, CAV）。

麦肯锡认为大部分企业并未准备好充分发挥 AI 的潜力，因为只关注在零散的地方使用 AI，只有渐进式的改变，尚不足以扩大应用规模。

组织要重新设想通过 AI 实现的核心业务、旅程或职能。这样一来，每一个 AI 项目都可以成为后续项目的基础，开启有机的变化循环。

领导者必须帮助组织找到可以借助 AI 实现重大变化的业务域，确定一两个业务域进行彻底改造。这需要部署新的技术、重新设定运营流程，改变员工的合作方式，乃至从根本上重新思考商业模式。

5G 2B，尤其是 5G 专网在企业的应用和面临类似情况。AI 和 5G 专网都属于用例驱动（Use Case Driven

消费者用手机打电话上网，通常不考虑地域问题，因为全国范围基本都覆盖了高品质的移动通信网络。

但 5G 2B 面向垂直行业的拓展则需要重视地域性问题。

因为 5G 2B 垂直行业的不同场景有差异化网络要求。一方面是性能要求，例如：远程挖矿对时间和可靠性有要求；另一方面是地域要求，例如：远程挖矿主要在矿山挖，不会随便到处挖。

Ericsson Mobility Report 发布了一个垂直行业和地域的映射关系。其定义了三类地域类型：

(1) Local-area 局域网

(2) Confined Wide-area 特定范围的广域网

对比 4G，5G 在支撑时间敏感和高可靠性方面将会有较大进步（当然也要考虑到 5G 不同版本的差异）。

就应用场景来说，不同场景对性能的极限要求也存在差异：99% 的可靠性和 99.999% 的可靠性在网络架构设计上可能完全是两回事儿。

Ericsson Mobility Report 发布了四种典型 Use Case 集（实时媒体、远程控制、工业自动控制、行驶自动化）在不同性能轴上的分布。

从 5G 商业化角度，越靠左侧的场景意味着更容易被实现，可作为近期市场开发的重点。而最右侧可作为下一步研发方向。

战略创新重点从 2C 走向 2B 已成为行业主流趋势，尤其是 5G 2B。

TMF 2019 针对全球 Top 25 运营商在垂直行业的着力情况进行了一轮研判：

(1) 七大行业领域重点：(1) 汽车、(2) 金融、(3) 政府及公共事业、(4) 水电气、(5) 制造、(6) 医疗、(7) 智慧城市；

(2) 如附图所示，黑色代表做得相对好，有显著收入贡献；红色代表还在摸索；

(3) 大部分运营商在大部分领域进展还有限，相对好是在汽车和金融领域。