Synergy Research 把全球数据中心从使用角度归纳为四类：(1) 超级互联网公司的自建；(2) 超级互联网公司的租用；(3) 非超级互联网公司租用的主机托管；(4) 企业自有数据中心的本地部署。

趋势就一条：超级互联网公司越来越多自建，也越来越多租用。

#算力时代的强者愈强

围绕企业如何部署生成式 AI，在实现途径上有哪些选择？在甲子光年 2025 年的调研显示，Top 3 为：

(1) 调用第三方 API；

(2) 基于开源模型定制开发；

(3) 云服务集成。

其中 (1) 和 (3) 有利于云端，而 (2) 有利于推动本地算力的采购。

IDC 咨询公司研究显示，全球企业市场的会话式 AI 工具有 58.6% 是基于公有云（例如，调用 Microsoft Azure 的能力），也有 41.4% 是本地部署。

本地部署通常会使用企业私有的训练数据等。

451 Research 咨询公司针对国际市场代表性企业客户的调研，围绕 “Modern On-Premises”，即新型的本地云环境部署模式，接近企业私有云的概念。

从具体技术环境类别，应用最高的 Top 3 是：① 集中报表和分析；② 资源的弹性伸缩；③ 容器编排。

服务器可以部署在企业自己的数据中心或者机房，也可以部署在公有云服务商。

OMDIA 的研究认为，从服务器出货量角度，2019 年大头部署在本地（On-premises）。2020 年后，云端部署比例基本就和本地部署差不多了。

GSMA 针对国际运营商的调研，围绕企业客户的专网部署模式倾向。

直接使用公网，或者辅以一定的 SLA 是最高的两个选项。

网络切片排第三、独立专网（使用客户自己的频率，非授权频率）排第四位。

GSMA 针对全球两千多个企业人士的调研，围绕初次物联网部署的时间预期。

下图横轴是什么时候启动首次部署，纵轴比例是部署的周期长短。

一个结论是：基本部署周期都在 1~5 年，可见物联网项目不会太 “短平快”。因为企业实施物联网，通常是因为属于整体数字化转型的一部分，后者的周期就不可能短。

来自 GSMA 的调研，企业首次部署物联网的时间和网络终端数量。

(1) 选择两年以内部署的问卷中，40~50% 的 case 会把物联网终端数量控制在 51~500 个；(2) 时间更后期，50~60% 会部署 501~5,000 个，甚至 5,000+ 个。

建议重视两年内这个反馈比例，一般的玩家应将解决方案聚焦在 51~500 个这个区间。

站在运营商的角度，TMF 认为 MEC 的部署包括四种模式：

(1) 从站址方（可能是第三方物业）和数据中心（第三方数据中心）方租用空间或者基础设施；

(2) 与 OTT 内容服务商或 IoT 企业合作合作建设 MEC；

(3) 运营商自建及运营 MEC，显然 CAPEX 最大；

(4) 运营商自有数据中心与租用第三方中心的组合。

从调研结果看，(3)(4) 占比最大；(1)(2) 也不容忽视，如果是云中心或核心机房，运营商通常自有物业角度；而边缘计算站点靠近用户侧，很大比例都是租赁的物业。