通信网络在满载负荷和其他状态时对能耗的需求是不同的。而同一地点在一天的不同时间的流量需求也有典型的差别。

传统预设制，或者手工控制设备，颗粒度大，能源节省的空间大。利用 AI 技术，实现动态的流量负载预测和调整，进而达到更细颗粒度的能耗控制。

低碳既符合环保主题，又可能带来直接能源费用节省。一家典型的移动运营商的能耗如何构成的呢？

根据 GSMA 的研究，73% 能耗用于移动网络侧（RAN），13% 用于核心网（Core）、9% 用于数据中心。其他运营部分构成了剩下的 5%。

高盛基于 Axon 的数据对移动接入网的能耗效率进行对比，其认为到 2030 年 5G 将比 “非 5G” 的接入网讲节省 70% 能耗。

对于电信业来说，经典的 “剪刀差” 指的是业务量大增，而销售收入并不会随之跟上，两条曲线差距越来越大，像一把剪刀。伴随的一句热词就是 “增量不增收”。

但 “剪刀差” 也有新的应用场景。根据 IEA（国际能源署）的研究，虽然全球互联网流量和数据中心会持续攀升，但受益于技术的进步，整体网络传输和数据中心的能耗会保持相对稳定的状态。

从这个角度看，数字经济称得上是绿色环保经济了。