大型互联网公司（Hyperscaler）搞自研的交换机和路由器的历史有十多年了。比如，Google B4 网络的系列软件和硬件。

大型互联网公司自研数据通信设备的核心驱动力：(1) 可以开发一些高级特性，更适合公司自己的流量模型；(2) 降低对品牌设备商的采购成本。（一般而言，采用白牌厂的设备 + 自研的软件，部分关键部件自研或定制，可有效降低成本）。

一个观察就是，即便这些自研设备如何 “先进”，十几年过去了，还没有看到互联网公司能对外商业化成功过。

也许有声音认为，这不是互联网公司的主业。但这个说法站不住脚，大型互联网公司在各种行业试探深入是常态，各种新

围绕 AI 算力的芯片需求，目前 NVIDIA 是主导厂商，能否通过自研的方式来平替，是目前大型互联网和科技公司的重要议题。

互联网公司曾经会大量采购 IBM、HP 等品牌商的服务器；随着规模的扩大，以 Facebook、AWS 为代表的大型云服务公司会通过定制服务器的方式来平替。由于此类公司算力需求庞大，实际上云服务公司对所谓 “白牌” 服务器的采购，直接根本性的改变了全球服务器的产业格局。

服务器市场发生的故事会不会在 AI 芯片，尤其是 GPU 市场复现？

附图是 Morgan Stanley 的预测，围绕 AI GPU 自研（定制） 芯片市场在 20

这些东东众说纷纭，还是得看乔布斯重要手下的回忆。

注：作者 Tony Fadell 是 iPod 和 iPhone 的联合设计人之一。

各行各业对数字化浪潮的拥抱已少有异议，技术手段必然会成为企业关键的竞争力的一环。

这就带来典型问题，对于企业来说，是应该培养自己的团队，自主研发新技术好呢，还是外包给第三方服务商。

附图来自 KPMG 的调研，针对若干重要的零售行业数字化技术的选择：

不同技术态度差别很大，数据分析被零售商认为是重中之重，自研比例最高（43%），而 机器人、5G、GPS 定位等则更倾向于采购自第三方。

附图是 Counterpoint Research 对美国智能手机市场 2019~2020 手机芯片的份额分布。Apple 自研的手机芯片占据了最大的市场份额，差不多有 50% 了。

Apple 并非传统的芯片设计公司。2008 年起，通过收购 P.A 半导体、Intrinsty 等公司，Apple 逐渐建立了自己的芯片设计队伍。iPhone 4 和 iPad 开始大量使用自研芯片。

联想到一个话题：同为整机厂，即使不看品牌强弱，仅核心零部件供应商分布也看出了玩家的价值构成差别。

(1) 手机行业：Apple、华为会大量使用自研芯片，而其他很多品牌基本上只能用高

网易联合罗兰贝格咨询公司，针对企业数字化主题的一项调研中，其定义了一个概念叫 “天生数字化”。主要指 BAT、网易等数字原生企业。

此类企业在组织运作流程方面的数字化应用居多，最具价值的三项应用为：视频会议、数字化产品、一站式服务。

这类企业自研系统的比例在 48%，并且 91% 的调研对象有意对外输出（面向其他垂直行业企业销售）。