BCG 针对 750 名咨询顾问使用（或不使用）ChatGPT 类生成式 AI 工具的实证研究，有一些有意思的发现，围绕 ChatGPT 可能带来的 “创造力陷阱” 风险。

一个风险是个人效率提升和集体创造力损失之间的权衡。 咨询顾问个体使用 ChatGPT 是可以提升效率的，但如果团队大家都使用 ChatGPT（针对指定任务），即便编辑不同的提示词，输出的内容仍然出现一种 “集体重复” 现象。

对照不使用 ChatGPT 的对照组，使用 ChatGPT 的团队输出想法的多样性减少了 41%。

还有一个发现，大约 70% 的参与者认为，随着时间的推移，广泛使

BCG 针对 750 名咨询顾问使用 ChatGPT 的典型咨询工作实验发现，对于水平相对弱的分组，参与者借助 ChatGPT 可提升 43% 的效率；而高水平分组的提升效率为 17%。

注：针对产品创新创意类工作任务。

哈佛商学院和 BCG 基于 750 名咨询顾问使用（或不使用）ChatGPT 在指定工作任务的测试中，有如下发现：

(1) 如果是产品创新想法的提出类任务，使用 ChatGPT 可提升 40% 的效率（对比对照组）；

(2) 但如果是业务问题解决类任务，使用 ChatGPT 反而会差 23%（对比对照组）。

注：此处的 “业务解决类任务”，例如，参与者根据业绩数据和对高管的访谈，找出公司面临挑战的根本原因。

作为全球头号管理咨询公司，因为其并不是上市公司，也就不对外披露收入情况。

经济学人基于福布斯的数据，绘制了一张收入估计的图表。

自 2010 年以来，麦肯锡的收入保持了稳步的连续性增长。从 2010 年的 70 多亿美金发展到了 2019 年 突破 100 亿美金。

对比一些绝对体量更大的咨询公司（比如：埃森哲）因为会包含很多 IT 规划和系统实施的工作。

麦肯锡的收入更多是来自管理顾问的服务交付，可近似认为是 “纯人力输出” 收入规模及人均价格最高的组织之一。