2018~2020 自动驾驶汽车在部分国家的城市进行现网测试。推崇者认为随着自动驾驶的完全普及,会带来很大的经济型效益。
Mckinsey 为此有一项研究,其假设从现在到 2030 年,自动驾驶在美国会经历城区部署,部分乡村部署,到大部分地方的运营。会产生的经济效益会超过 8000 亿美元 / 年。
Mcksiney 将这些经济收益分类为三部分:(1) 塞车缓解;(2) 对房地产的影响;(3) 安全提升减少的损失。
基于 AWS 的经验,企业 IT 从传统本地部署迁移到公有云后会带来多方面 KPI 的提升。
① Time-to-market 新功能上线时间缩短;② 从部署代码到完成实际生产的时间缩短;③ 业务停机总时间的缩短;④ 关键故障的减少。
从调研数据看,对云计算使用很成熟的企业与平均值也有相当的差距。
云计算对各行各业都会产生冲击,业界的研究侧重于正面影响这块,即:通过利用云计算,如何创造更好的经济效益。
Mckinsey 针对财富 500 强企业做了一项研究,通过使用云计算,在企业经济效益(EBITDA)方面产生的价值。
Mckinsey 定义了两种效益,一种是 Rejuvenate,通过新技术如何来优化成本;一种是 Innovate,基于新技术带来新的创新场景价值。
研究结论是,云计算对不同行业带来的价值是存在较大差异的,有的行业 EBITDA 影响比例大,有的比较小。整体来说,到 2030 年有 20%~34% 的 EBITDA 增量和云计算有关。