Gartner 预计全球软件支出的总空间会从 2024 年的 1.1 万亿美元，提升到 2029 年的 2 万亿美元，CAGR 为 13%。

预计到 2029 年，软件在整个 IT 支出中占比会提升到 28%。

Gartner 预测 2025 - 2029 年，Gen AI 模型的企业支出将从 2025 年的 140 亿美元，提升到 2029 年的 750 亿美元，CAGR 为 67%。

预测到 2028 年，33% 的企业会应用公司级别的 Agentic AI，会在 15% 的日常工作中自动运行。

ChatGPT 上线前，虽然已经也有一些消费者侧的 AI 应用，但真正让消费者花钱的总支出并不多。

随着 ChatGPT 的规模发展，尤其是付费订阅用户的规模成长。根据 Earnest Analytics 的研究，OpenAI 借助 ChatGPT 拿到了 60% 的 B2C 消费者侧的 Gen AI 支出。

MIT 针对企业客户的调研，关于 Gen AI 的投资预算分配。销售与营销获得了 50% 的预算，中后台运营类获得 25% 左右，客户服务也获得了 25% 左右。

一般来说，中后台自动化是比较容易在指标上凸显投资回报（ROI）的。但 MIT 研究团队认为这种 “指标显性化” 容易让决策者搞错投入的优先级。

J.P.Morgan 预测到 2029 年，美国的企业 IT 支出可达 2.5 万亿美元，占 GDP 比重接近 8%。 中国的企业 IT 支出为 5000 亿美元，占 GDP 比重为超过 2%。

无论是 GDP 占比，还是 IT 支出，两地体量差别 4 - 5x 倍。而中美 GDP 可认为数量级上是接近的。

长期以来，写字楼的建筑支出是远远高于数据中心的。

但这一情况正在迅速变化中，由于 AI 推动，美国本土数据中心的建筑支出在快速崛起，而与此同时写字楼办公的建筑开支则在持续下滑，尤其是新冠疫情之后更多人习惯与远程办公之后。

可能很快就可以看到，美国本土数据中心支出超越写字楼支出的时刻。

Menlo Ventures 调研显示，Anthropic 正在持续赢得更多企业客户的大模型 API 支出的市场份额。而 OpenAI 的市场份额则从 2023 的 50% 持续下滑到 25%。

OpenAI 和 Anthropic 貌似正在走向不同的侧重点。OpenAI 通过 ChatGPT 牢牢的获得绝大部分消费者 2C 的份额，而 Anthropic 似乎更侧重于企业 2B 侧。

风险投资机构 Menlo Ventures 研究发现，全球企业客户在大模型 API 支出正在加速提升。对比 2024 年的 35 亿美元，仅 2025 年上半年的支出就翻了一倍还多，达到了 84 亿美元。

而 2023 年大模型 API 还是一项新出生的 “物种”。

中小型企业和大企业在 IT 需求的最大差别也许就是 “管理服务” 这块。因为中小企业很有可能是没有自己的 IT 维护力量和岗位设定的。

下图是 OMDIA 2025 年的中小企业 IT 需求优先级调研，留意反馈最高的选项的第一个单词 —— Manage。

Morgan Stanley 针对北美和欧洲企业的 2025Q1 CIO 调研显示：

(1) 最不可能减少支出的类别：安全软件、AI、合规软件。

(2) 最有可能减少支出的类别：战略咨询、团队协作软件。