工业部数据显示，2023 年 1－10 月份，中国规模以上互联网和相关服务企业完成互联网业务收入14,039 亿元，同比增长 5.9%。

对比去年的 “负增长”，2023 年互联网行业取得了小幅增长。

利润方面，前十个月利润累计增长率为 10%。

疫情推动了消费者大量时间在家中。爱立信消费者研究室针对多个国家的调研表明：5G 室内覆盖（家里、商场、还是酒店）比 5G 速率和电池续航时间更重要。

韩国，多达一半的受访者对室内 5G 覆盖不满意。中国台湾有 40% 的受访者也表示了同样的不满。澳大利亚 35% 的受访者表示满意，24% 表示不满意。

传统的经济预测会依赖美国的供应管理协会制造业指数（ISM）、德国的经济研究所商业前景指数（Ifo）、中国的采购经理人指数（PMI）等。

新冠疫情期间，此类指数的时效性面临一定的质疑；而且很多来自调查对象的反馈，会因为情绪因素而失真。

彭博经济研究（Bloomberg Economics）提出了一种新的方法，基于电力需求、交通拥塞状态等高频数据来编制 26 个国家的经济预测数据。

彭博以 2020Q2 各国 GDP 为例，进行回溯测试发现：利用这些高频数据可以预测到各国经济活动变量的 76%。

而传统采购经理人指数之类的平均

Analysys Mason 和 Vodafone 针对全球 328 家物联网应用者进行调研，其中一项问题是关于对网络性能指标的需求。

时延（Latency）：72% 的企业要求数据必须在几秒内（端到端时延），而39% 的企业则表示延迟长一些也无所谓。（两者存在重叠）

数据量：39% 企业表示其设备每天的数据传输量小于 10MB；而 70% 的企业的设备会超过 10MB/天。（两者存在重叠）

传输速度/可靠性与成本：64% 企业愿意多付费用，以得到稳定快速的传输；而 43% 的企业则愿意选择低性能来换取低成本。（两者存在重叠）

在讨论边缘数据中心时，451 Research 提供了一张矩阵，三个维度：(1) 可靠性；(2) 时延；(3) 数据量。

虽是大致估算（打分法），但仍有很好的指导意义；每个场景不会孤立地依赖单一指标，网络基础设施亦是如此。

数据量是最容易被企业接受的传统定价维度，但 5G/IoT 之后，单纯依赖数据量会有重大缺陷：即会有好多场景，高可靠和时延上高要求，而流量也许并不大。

这张图有一个维度没有提及，就是这个领域的客户（需求）集中度，如果集中度很散，对网络基础设施的成本会指数级上升。

所以，不是说气泡大，此类客户的数据量就大，

用户数

收入

利润

现金流