围绕 CPU 和 GPU 的目标任务差别，有研究认为，有非常多的 AI 计算需求，并不需要 “实时性”。从后台批处理（Batch Processing）、中度延迟（Mid Latency）、低延迟（Low Latency）接近实时（Near Real time）、实时（Real time），计算任务可以分为很多种。

通过 GPU 和 CPU 的组合，可以提升 GPU 任务执行的经济性。

光缆长度是造成传输时延的主要因素之一，每 1000 公里长度的光纤的传输时延约 5ms。附图来自中国联通，不同地区枢纽节点之间的物理层时延。

对比物理层时延，路由器、网关之间的每次跳转会增加更多时延。

NSR 的研究显示，以纽约到伦敦的数据传输为例。如果用光纤传输，最低延迟是 55ms ，而通过 LEO（低轨道卫星）的 Inter-Satellite Links （卫星之间直连），可实现 43ms 的低延迟。

LEO 连接经历的节点可能比传统固网要少，而且光在光纤中的传播速度比电磁波在真空中慢 40% 左右。

“低延迟” 已经是高频词，经常出现在包含工业应用的专网讨论中。但实际上，工业网络中最重要的因素不只是延迟，还应考虑 “低抖动”。

在自动化控制应用场景中，数据和控制指令的传输须在给定的时间段内完成。该时间段决定了最大允许的端到端时延。

基于 R15 版本标准的5G专网，时延加上抖动有可能达到 100ms 以上，无法满足运动控制等实时性要求高的工业自动化应用要求。

传统卫星通信的一大特点就是延迟大，因为传输距离遥远。但 Starlink 星链由于运行在近地轨道距离短得多，有机会获得更低的延迟。

即便如此，仍然面临不同位置性能不稳定的问题。Starlink 最新披露的数据显示，其在近期显著降低了全球用户的中位延迟（p50）和最差延迟（p99）。以美国地区为例，高峰期中位数延迟从 48.5ms 降低到 33ms；最差延迟也从 150ms 降低到 65ms。