IDC 咨询研究显示，2024 年中国 AI 的各类应用场景中，规模排第一位的是智能基础设施调配（AI Infrastructure Provisioning)，包括基础设施服务商为 AI 系统创建和管理 IT 投资，为 AI 开放提供计算存储所需的资源。

规模排第二三位的是智能客服和销售流程体检和增强。

IDC 咨询预测 2027 年中国的 AI 支出规模将突破 400 亿美元，2023-2027 的年复合增长率 CAGR 为 25.6%。

2022 年生成式 AI 在整个 AI 的规模占比为 4.5%，预计到 2027 年会提升到 33%，规模可达 130 亿美元，年复合增长率 CAGR 为 86.2%。

英伟达 Nvidia 2024 电信行业 AI 应用调研报告显示，在期望的 AI 用途方面，运营商更看中的是提升客户体验货和降低成本，而诸如收入提升这种更加面向市场前端的想法是靠后的。

AI 更多扮演中后台的 “使能类” 技术，看起来哪里都用得上，而哪里又都不是很明显（具体怎么用可以立竿见影）。

此类情况，实际应用者通常会把期望调低，先用于一些侧重于中后台、或前端产品用户使用方面的 “改进”。

附图来自 GSMA 在 2023 年的边缘计算调研，针对全球运营商、网络设备商、云服务商、IoT 系统集成商和汽车制造企业。

围绕那个垂直行业领域是调研对象的 “边缘计算应用当前的第一选择”，32% 的反馈是消费者电子，其次是媒体（17%）和零售（10%）。

针对五年后的想法，消费电子（22%）、媒体（20%）仍然位居前两位，交通和汽车提升到第三位（14%）。

附图是 OMDIA 咨询公司在 2023 年 10 月的最新调研，围绕 LTE 和 5G 专网的应用案例。

OMDIA 认为，生态各方应首先关注企业的基本需求。例如，如何确保 5G 专网与 Wi-Fi 有良好配合，降低复杂度，而不是增加复杂度。

附图来自 Mckinsey，其在 2022 年对北美和欧洲电信运营商管理层的调研，围绕边缘计算 Edge Computing 的应用场景。

四分之一的运营商已经部署，或正在积极计划扩大边缘计算。超过一半的受访高管（55%）表示，其主要目标是提高网络效率和性能。

排名 Top 3 的用例 Use Case 是：(1) 视频监控；(2) 检测和故障处理；(3) 增强现实 AR。

红杉资本中国在 2021 和 2023 年的企业数字化调研中，围绕哪些领域是重点，两次调研的结论很接近。

Top 3 一直是：(1) 数据驱动的洞察与决策；(2) 数字化运营与供应链；(3) 以客户体验为中心的设计。

第三方数据监测机构 Datos 针对 4,098 位 ChatGPT 用户的用户会话数据进行了分析，围绕 “Prompt 提示词” 的使用有如下发现：

(1) 仅使用 1 个提示词，和使用 5 个以上提示词的会话占比最多，分别达到了 34-35% 左右；

(2) 从提示词的词组属性看，“编程” 和 “教育” 是最大的两个品类。

时常有一种声音，用 ChatGPT 找代码片段和写作业的最多 ……

Mckinsey 在 2023 年 4 月的全球性调研显示，围绕企业各职能部门 AI 应用渗透率，接受 AI 最高的职能部门 Top 3：营销和销售、产品和服务开发、业务运营。

具体 Use Case 细项看，“生成某种 Document” 的热度最高。

Mckinsey 的研究显示，生成式 AI（AGI）带来的新应用场景可为全球带来 2.6-4.4 万亿美元的新增经济影响；如果考虑到 AGI 对现有工作的赋能，整个影响可达 6.1-7.9 万亿美元。

细分条目角度，图二横轴是细分智能领域有多少比例的开支会被 AI 影响，纵轴是经济影响的财务价值。

销售、营销、产品研发、软件工程和客户运营这几个细分领域会占据 AGI 经济影响的 75%。