University of Maryland 和 LinkUp 的研究显示，如果以 2018 年 1 月发布的 IT 工作招聘启示数量作为基点，到 2025 年 4 月，美国 AI 类岗位的招聘启示增长了 448%，而非 AI 类岗位的招聘启示则下降 9%。

另一个可以验证的现象是，美国近期计算机相关专业毕业生的失业率创新高。

基于全球最大招聘求职网站 Indeed 的岗位数据，Bianco Research 的研究显示：

自 ChatGPT 为代表的生成式 AI 兴起后，软件开发、信息设计与文档相关岗位大幅下滑，而医生、诊疗等岗位则不受影响。

进一步联想到，只要是工作输出不是某种 “内容生成”，需要现场动手的工作，不太受生成式 AI 的影响。

Mckinsey 对互联网上的代表性新兴技术的招聘帖进行了大数据分析。除了生成式 AI（Gen AI）之外，几乎所有罗列的方向的招聘帖数量均有下滑。

需要留意的是，生成式 AI 相关的岗位数量的绝对值本身很低。

工作岗位的招聘帖子的数量变化体现了这些新技术实际应用的现实。

高盛以美国本土市场的工作岗位为研究对象，其分析了哪些岗位是 1940 年已存在，哪些是 1940 年以后的新岗位。

高盛认为大量的机遇源自新技术的创新。具体类别看，美国 1940 年以后新增岗位最大的领域是专业人士（Professionals）。

IBM 2023 高管调研中，受访高管表示将优先建立和发展既能帮助员工使用生成式 AI。

四分之一的受访高管预计会用生成式 AI 取代营销和客户服务部门的员工，但只有 3% 的受访高管会认为生成式 AI 可取代采购部门的员工。

Mckinsey 就生成式 AI 对美国工作岗位的影响进行了研究。其绘制了一个矩阵：横轴是生成式 AI 对工作自动化的提升幅度，纵轴是劳动力岗位需求数量的增减比例。

从分析结果看，矩阵的右上角象限：AI 提升了自动化效率，同时工作岗位还会增加的领域，典型行业为 STEM（科学 Science，技术 Technology，工程 Engineering，数学Mathematics）、商业和法律相关专业人士等。

矩阵的左上角象限：工作岗位会增加，同时 AI 自动化的提升有限。典型的行业为医疗看护、医疗专业人士、建筑行业等。

矩阵的左下角象限：AI 自动化带来了岗位减少，例

Mckinsey 通过对 2021-2022 期间 1.5 亿起招聘启示的大数据分析显示，生成式 AI（AGI）是增长最高的类别，同比增长了 44%。

从招聘启事的绝对值看，应用 AI、下一代软件开发、云和边缘计算是数量最大的三类。

受制于经济形势，美国大型科技公司在 2022 年下半年掀起裁员潮。但贝恩咨询认为从就业市的职位发布数据看，有六类科技类岗位会保持高速增长趋势，分别是：(1) 云计算；(2) AI/ML 人工智能与机器学习；(3) 数据科学；(4) Web3；(5) 客户成功；(6) 网络安全。

留意下图六类岗位的纵轴数量级差别。Web3 虽然增速很快，但其数量级是其他五类的大约二十分之一。侧面也反映了 Web3 仍然还处于一个很小的规模水平。

分析企业的战略如何发展转型，从人才招聘的变化上通常可见端倪。

The Economist 跟踪了标普 500 大型企业的岗位招聘启事，可以明显看到企业对 AI 类人才需求的急剧攀升。

2020 年以前只有 1% 左右的招聘启事会提及 AI 技能要求，而这个比例在 2022 年迅速提升到 8% 左右。

AI 是目前科技产业界最重要的话题。那大型科技公司的人员储备和岗位设计上，有多少比例是 AI 相关的呢？

The Economist 基于Linkedin 和 PredictLeads 网站的数据进行了分析，Meta、Alphabet（Google） 和 Microsoft 大约 20~25% 的员工在个人技能描述上强调和 AI 相关；从岗位招聘的角度，也是这三家公司 AI 岗位占比最高，其中 Alphabet 的岗位招聘中四分之一以上是 AI 相关。