围绕 CPU 和 GPU 的目标任务差别，有研究认为，有非常多的 AI 计算需求，并不需要 “实时性”。从后台批处理（Batch Processing）、中度延迟（Mid Latency）、低延迟（Low Latency）接近实时（Near Real time）、实时（Real time），计算任务可以分为很多种。

通过 GPU 和 CPU 的组合，可以提升 GPU 任务执行的经济性。

即便全球化面临地缘政治的影响，但越来越多企业在投入到出海浪潮，希望自己可以在全球范围内找到更多客户。

而语言问题则成为一个重要议题。此时，网站或 App 提供实时翻译则有了用武之地。

根据 RWS 的调研显示，95% 的全球消费者同意（59% 完全同意），自动实时翻译应该成为在线服务的全球标准。

但具体而言，不同地区差别也很大。超过 80% 的巴西受访者完全同意这一观点，而日本受 访者只有 25% 完全同意。也有 82% 的受访者表示，如果全球性的消费品牌不能提供便捷的本地语言支持，他们就不会购买其产品。