经济动荡，或经济下行，不仅是财经类自媒体流行的调调，也是大百姓日常聊天的热门话题。经济环境从高增长进入低增长的 “新常态”，社会、组织和个人都面临一轮心态的调整期。

而投入太多精力在论证 “经济环境如何不好”，这个意义其实很有限，而且让人心情也不好。

也许我们应开阔思路，多了解一些正在崛起的标杆，对个体可能有启发。尤其是如何在大存量时代找到新的增量。

例如，在所谓消费持续疲软，没钱消费等宏观背景下，希尔顿旗下的欢朋酒店（Hampton by Hilton）开业数已经达到了 400 家。而且绝大部分增长都是在新冠疫情之后发生的。

生成式 AI 在诸多领域会带来效率提升，但严格的实证型案例也并不多。下图是两个有价值的研究案例。

一个案例是 Github Copilot 辅助编程工具，程序员在使用了 Copilot 后效率平均提升到了 2.2x 倍。

另一个案例是 BCG 咨询公司的专案试验，BCG 的几百名咨询顾问在在使用了生成式 AI 工具后，完成指定任务的速度和质量都取得了一定的提升。

思考 1：程序员效率提升幅度显然高于咨询顾问，咨询顾问遇到的问题更加 “非结构化”，难度自然会大一些。

思考 2：程序员使用了 Copilot 后，程序员更好找工作还是更难呢？ 某些地区