UBI（Usage-based insurance）是基于使用量而定保费的保险。UBI 允许消费者将远程信息处理设备插入他们的车辆，或者拥有一个充当远程信息处理装置的移动应用程序，以跟踪他们的驾驶行为，并可能为他们节省汽车保险费用。

这些数据可以包括行驶了多少英里，在一天中的什么时候行驶，车辆行驶在哪里，以及跟踪突然加速、急刹车或急转弯等事件。庞大的车辆和驾驶员行为数据海洋可以为传统汽车保险公司创造一个新的应用前景，同时也为保险技术公司和汽车制造商提供价值。

451 Research 调研显示，当前美国大约 40% 消费者正在使用某种形式的 UBI 保险。附图展示了还没

围绕家庭 IoT 方案的潜在集成商角色，Roland Berger 咨询公司基于对国际市场的研究，认为以下几类企业具备潜力，分别是：安全类服务商，水电气和电信运营商、GAFA（Google, Apple, Facebook, and Amazon）大型互联网公司、IoT 产品开发商，软件公司和保险公司。

Roland Berger 认为安全类服务商具有最高优先级，因为传统的房屋安全摄像头监控等原本就需要人员上门安装维护之类。

水电气服务商和电信运营商也有不错的潜力，以为其本来就保持了与客户房屋的连接。

长期以来，美国的保险公司会通过评估车主的信用数据来给出承保费率。

随着车联网和智能手机的普及，越来越多美国保险公司在通过诸如行驶数据和驾驶行为等。

这又带来隐私保护等话题。即便如此，根据 WSJ 的报道，美国目前已经有 800 万辆车的车联网数据对接了相应的保险公司。

再保险公司在每年七万亿美元的保费总额中只占用 5%。但对于自然灾害造成的承保损失，再保险公司承担了一半以上的费用。 随着地球极端气候等自然灾害频繁出现，再保险公司想进一步摆脱这些 “未建模风险”。

WSJ 绘制了一张图，展示了全球最大的五家保险集团的市值对比。

巴菲特的 Berkshire Hathaway 市值摇摇领先，但其更多是以一个综合型投资机构的角色出现。

剩下四家中国占两席，平安保险和中国人寿。

凯捷咨询针对多个国家进行了一项消费者调研，围绕 AI 交互技术在保险和银行业的应用倾向。

从比例看，24*7 服务有效性上 AI 交互的价值最大；其次是个人性化推荐、安全隐私等选项。