围绕企业如何部署生成式 AI，在实现途径上有哪些选择？在甲子光年 2025 年的调研显示，Top 3 为：

(1) 调用第三方 API；

(2) 基于开源模型定制开发；

(3) 云服务集成。

其中 (1) 和 (3) 有利于云端，而 (2) 有利于推动本地算力的采购。

IDC 咨询公司在 2024Q4 针对全球和美国企业客户的调研显示，45% 的美国企业和 44% 的全球企业反馈，他们会在未来一年增加 5G 上的使用和支出。

这个倾向比 2023 的调研反馈要更为积极。

451 Research 针对北美工业数字化领域企业（IoT 和 OT）的 2024Q4 调研显示，AI 类技术被认为影响最大的新技术。

云基础设施、边缘计算等居中。LPWA（低功率广域网络）影响力排名最后。

451 Research 在 2024Q4 对北美企业客户的调研显示，围绕未来十二个月的算力支出，78% 的调研对象反馈会增加算力支出。

其中 39% 的反馈认为算力支出会增加 25% 以上。只有 3.3% 的反馈会降低算力支出。

投资银行巴克莱（Barclays）的企业 CIO 调研显示，围绕企业的总工作负载，以及总支出，越来越多企业会将应用迁入到云端。

也可以看到，云端工作负载的比例远高于支出的比例。公有云需要确保其性价比，同时企业愿意为本地业务投入更多经济因素，比如：为了数据安全等。

对比过去十几年轰轰烈烈的 “上云” 趋势，现在如何将企业的 IT 从云端重返本地，也在成为一种趋势。

巴克莱银行（Barclays）的全球企业 CIO 调研显示，2024H1 有 83% 的 CIO 计划将至少部分工作负载从云端迁回本地，而整个数字在 2020H1 只有 43%。

一个核心因素是：当工作负载计算消耗大时，使用公有云的算力服务成本可能并不划算。

贝恩咨询在 2023 年 10 月和 2024 年 2 月的系列调研展示了一个有趣的现象：生成式 AI 的几乎所有用例方向，企业客户在 “试点” 方面的渗透率大幅提升，而在真正 “生产” 应用上的渗透率有显著下滑。

简言之，企业客户很有兴趣做试点应用，但不愿意做正式的商用。

这说明了什么呢？

生成式 AI 工具在内容营销相关领域已经得到了规模应用。附图来自 WordPress 企业客户的调研，Top 5 工具分别为：(1) ChatGPT、(2) Chatfuel；(3) Brand24；(4) DALL-E；(5) HubSpot SEO。

此类工具通常扮演了 “生产力工具” 角色，而生产力工具的付费意愿通常是不错的。

Menlo Venture 针对 450 家北美和欧洲的企业调研显示 “不能证明投入产出 ROI”、“数据隐私担忧”、“企业的数据使用困难” 位居关键障碍的前三位。

人才问题和投资预算问题，反倒位居第四五位。

启示就是：如果可以 “面向管理层展示清楚价值亮点”，其他问题就不是问题。

红杉资本中国对 19 个行业的 235 家企业的数字化相关管理者进行了调研。对比 2022 年，只有 50% 的企业反馈会在 2023 年增加数字化方面的投入。

有接近 20% 的企业反馈会削减数字化投入。

经济压力当然是原因，但另一个方面也看出，企业在数字化上的投入价值可能很有限。