UBS 和 MIT Technology Review 一项成果发布显示，生成式 AI 对金融行业的影响（收入、成本、竞争）有哪些。

从研究结果看，无论是金融行业哪个具体领域，主要影响就是 “降低成本”，更确切的说是降低人力方面的成本。

由此可展开的话题是，AI 对人力的代替问题，有是代替是显性的，有的代替是隐性的，比如：降低了相关的业务需求。

大量自由职业者会通过白领类的 “零工经济” 网站来接活，比如：设计、文案等。研究数据显示，自 ChatGPT 上市之日起，无论是工作岗位数量发布，还是收入数据，均呈现明显的下滑趋势。

生成式 AI 与 “零工经济” 领域的白领工作代替呈现了较强的相关性。

IBM 2023 高管调研中，受访高管表示将优先建立和发展既能帮助员工使用生成式 AI。

四分之一的受访高管预计会用生成式 AI 取代营销和客户服务部门的员工，但只有 3% 的受访高管会认为生成式 AI 可取代采购部门的员工。

AI，尤其是生成式人工智能（AGI）的发展，推动更多工作可以被 AI 自动化代替。

Goldman Sachs（高盛）的研究认为，美国各行业平均有 25% 的工作任务可以被 AI 代替。其中，办公室及行政支持、法律、建筑设计位居被替代程度 Top 3，近四五成的工作任务可以 被 AI 代替。

最不容易被 AI 代替的行业为：地面清洁/维护、安装和维护维修、现场施工等。