附图是代表性国家的交易金额中依靠 “现金” 的比例。

几乎所有国家的现金交易比例都在持续降低。移动支付等数字工具正在大幅分流现金纸币的角色。

Frost & Sullivan 和上海数据交易所的研究显示，2022 年中国数据交易行业的整体市场规模约为 876.8 亿元，预计到 2030 年可达 5,156 亿元。

中国数字产业化和政府对数据要素的支持，会进一步推动数据交易市场的发展。

长三角占 2022 数据交易市场的 26.8%，位居各地区首位。

2013 年英国的互联网广告中，只有 24% 的支出是基于程序化购买实现，即计算机系统的自动交易。

2013 年，95.5% 的互联网广告支出是通过程序化购买实现，金额也从十年前的 4.7 亿英镑提升到了 139.2 亿英镑，上涨了近 30x 倍。

Morgan Stanley 对比了全球主要机构（政府组织和企业）在 NVIDIA A100 GPU 持有数量。

如果只看企业私有云或者公有云的部分，Meta、XTX Markets、Telsa 位列前三名。

三家公司也分别代表了生成式 AI 兴起后，不同行业的兴奋程度。Meta 是 Facebook 的母公司、XTX Marktes 是一家基于机器学习的金融市场量化做市商、Telsa 是特斯拉汽车。

WSJ 绘制了一张图，展示了加密货币交易所的市场份额变化。2021年及以前，火币（Huobi）和币安（Binance）双雄并列。

随着监管对加密货币交易的限制，情况发了了变化。

只是感慨，前段时间轰轰烈烈陷入危机的 FTX 原来份额那么低 ……

WSJ 基于 2022 年 10 月底的数据，排名了全球 Top 10 证券交易所的总市值。

纽交所（NYSE）以 22.11 万亿美元的总市值排名第一。上海证券交易所、深圳证券交易所、香港联交所分别位居第三、第六、第七名。

一般印象中，各种媒体文章里，我们了解到 NASDAQ 1971 开创了证券的电子化交易。

但实际上，直到 2003 年及以前，功能仅限于可以在计算机屏幕上看到报价，你仍然需要拿起电话，给交易商打电话才能完成交易。

NASDAQ 当时面临的窘境：企业在其挂牌上市，但股票的交易量从最开始 100%，下降到 2002 年 13~14% 左右。而当时新兴了若干家股票电子交易网络代替了过去打电话的环节。

打个比方，消费者在淘宝看商品信息和价格，但不在淘宝下单。

无论是早期的电子化，还是现在的数字化，都有一个爬坡过程；而很多只进行了一半的状态，可能就面临被新

没有流动性，交易所无法准确地履行自己的关键功能：市场定价。

没有交易量，各种各样的价格失真都可能出现。

昨天和朋友聊到一个相关话题：某互联网大厂即时通讯底层关键技术专家，在求职方面面临的窘境，只有极少的厂子对这个职位方向有人力需求。

虽然工作性质超重要，但人才定价可能上不去。

我补充：他的价格可能不是当前公司来定，而是人力市场来定；如果市场需求不够，类似股票的流动性不够，价格就会失真。

WSJ 的一张图展示了 2021 年 2 月，全球主要证券交易所的市值排名。

NYSE（纽交所）以近 25 万亿美元市值排第一，Nasdaq（纳斯达克）近 20 万亿美元市值排第二。

上交所、港交所和深交所分别第三、第四和第六名。

不同的市值大小，也反映了每个地区 “资金池子有多大”，以支撑不同级别和数量的交易产生。