Sonata Insights 绘制了一张图，对比了 Google 搜索、YouTube、Amazon、Facebook 等 “站内搜索” 和生成式 AI（Perplexity、Coilot）的每用户搜索次数和活跃用户体量（MAU）。
目前的生成式 AI 的搜索使用强度，还不及 YouTube、Amazon、Linkedin、Twitter 等站内搜索。
消费者时常在各种 APP 中需要使用到地理位置定位，智能汽车也会随时确认自己的地理位置。这些操作需要使用到应用后台的地理位置定位能力。
Counterpoint Research 将基于地理位置的开放平台（Location Platform）定位为 10 大类能力，分别是： (1) Maps data; (2) Location intelligence; (3) Location services; (4) Data platform; (5) AI capabilities; (6) Sustainability; (7) Developer ecosystem; (8) Pa
IoT Analytics 咨询公司将生成式 AI 的市场分为三类：(1) 数据中心的 GPU；(2) 大模型和平台层（提供模型，含对应的平台算力服务）；(3) 业务应用层。
GPU 层：英伟达 Nvidia 占绝了 92% 的份额，处于接近垄断的地位。
大模型和平台层：OpenAI 和 Microsoft 两者占比 69%，其他云服务商跟随其后。
应用层：Accenture 目前份额最大 6%，整体呈现了比较碎片化的状态。
注：OpenAI 的ChatGPT 本来也是一种应用，估计 IoT Analytics 将其归类到了平台层计算。
移动网络中最开始 SIM 卡都是给手机用的，后来随着物联网应用场景越来越多，专门用于物理网卡的连接管理平台也应运而生。
当前，基于蜂窝移动网络的物联网卡在一些地区已经超过手机用户，预计未来会有更大数量的增长。
这一背景趋势下，“物联网连接管理” 的复杂程度以及精细化运营要求催生连接管理的内涵外延更加丰富。
原本相对薄的一个平台层也变得日趋丰富。附图是 Transforma Insights 新近定义的分类，其讲物联网连接管理平台分为五类，附图也给出了每类的重点和代表性玩家。
Oliver Wyman 咨询公司的一项研究，归纳了工业互联网（IIoT）的层次结构和几种典型角色。
层次结构角度：应用层和平台层之间的 “Marketplace 应用市场” 是一个重要的 “小薄层”。这个小薄层的存在，可以让整个生态系统的覆盖范围大幅增加。
Microsoft Azure 定位基础设施层和平台层为主；Siemens Mindsphere 定位特定垂直领域的专家；HOMAG Tapio 定位应用市场；ThyssenKrupp MAX 定位特定工业应用服务商。
图二是 Oliver Wyman 对不同角色在工业互联网价值构成的预判。但如何理解
一个完整的物联网系统包括了终端硬件、网络连接、软件和服务。IoT Analytics 咨询公司数据显示，2022 年全球物联网 IoT 的软件部分达到了 530 亿美元的市场空间。
IoT Analytics 讲物联网 IoT 软件归类为四大类：(1) 终端和边缘测（操作系统等）；(2) 中间件和平台侧；(3) 应用层；(4) 安全类。
无论是文字、图片，还是视频，用户可以原创，当然更多是转发或者 “复制 / 粘贴”。
如何引导用户多发布原创内容，并有对应的机制和技术进行保护，则成为对社交平台运营能力的要求。
根据新榜的研究，中国主要社交平台中，微信公众号的原创内容获赞能力（对比平台大盘）是远超别的平台的。
用户红利殆尽，注意力稀缺时代，每一个点赞都是珍贵的。从这角度解读：深度阅读方面，微信公众号遥遥领先。
中国工业互联网研究院的数据显示，2021 年中国工业互联网平台、网络、数据、安全产业增加值规模分别达到 4,534 亿元、3,829 亿元、2,146 亿元、1,165 亿元。
平台产业贡献占比最大，达到 39%；网络产业次之，占比达到 33%。
最开始的物联网更喜欢用 M2M 这个词，所谓 Machine-to-Machine。随着云计算和终端技术的大发展，已经很少有物联网项目真的只是一个机器到另外一个机器了。
IoT Analytics 咨询公司归纳了一个精简的三层软件结构，可用来描述现代 IoT 项目得层次分布。
最底层是终端层（终端、网关、本地控制器等），中间是中间件（协议转换、物联网平台、协议 Broker等），最上面是应用层（数据分析、数据库、具体行业应用）。
物联网通信网络（比如：5G、NB-IoT）是终端层和中间件层的传输载体。
从这张图也可以看到，物联网不仅是只是 “网络
根据 Akamai 的数据观察，2021 年 6 月的一天内观察到 1.138 亿次攻击，是 2020 年 6 月观察到的攻击次数的三倍多。
和网络流量的增长类似，Web 攻击数量也与日俱增。
值得关注的是，随着 API 经济的崛起，API 安全问题正在凸显。API 通常隐藏在移动应用程序中，让人们误以为它们不易受到操纵。
实际情况是 API 调用能更容易、更快速地实现自动化，这是其设计使然，可也是一把双刃剑，不但方便了开发人员，也方便了攻击者。
Gartner 认为，2022 年 API 滥用将从原本频率较低的攻击类型变为导致企业 Web 应用
