Quest Mobile 数据监测显示，三类移动端三类 AI 应用中，互联网公司的原生 App 在 2025 年 8 月消耗了 70.1 万亿 Token。现有传统应用中的 AI 应用插件消耗了 41.6 万亿 Token。

而手机厂商 AI 助手才消耗 5.7 万亿 Token。三类 AI 应用，用户的实际使用强度大不同。

Quest Mobile 把目前的 AI 应用归为五大类：(1) 互联网公司的原生 App；(2) 手机厂商内置的原生 App；(3) AI 应用插件（在某个现有传统应用内置）；(4) PC 网页端；(5) PC 客户端。

AI 应用插件的月活跃 MAU 规模一直遥遥领先，体现了用户更需要在现有应用场景中，使用到某些互补性 AI 功能。

手机厂商原生 App 也拥有很高的月活跃，是互联网公司的原生 App 要高接近一倍。体现了终端入口侧捆绑的价值。

大模型的部署，可以在公有云，也可以在企业自己的私有化环境。

IDC 咨询公司研究显示，中国大模型公有云市场在 2025H1 的市场表现中，字节跳动的火山引擎获得了接近半数的份额（49.2%），阿里云（27%）和百度（17%）位居二三位。

Mckinsey 研究显示，2025 年全球工作自动化产品的市场规模为 1,083 亿美元，中国的相应规模为 459 亿美元（2,500 亿人民币）。

从类型看，全球市场连续制造和离散制造的比例为 70% : 30%，中国的比例为 75% : 25%。

J.P.Morgan 预测到 2029 年，美国的企业 IT 支出可达 2.5 万亿美元，占 GDP 比重接近 8%。 中国的企业 IT 支出为 5000 亿美元，占 GDP 比重为超过 2%。

无论是 GDP 占比，还是 IT 支出，两地体量差别 4 - 5x 倍。而中美 GDP 可认为数量级上是接近的。

过去一段时间，中国有相当多的地方在大力投资数据中心等算力基础设施。

从 J.P.Morgan 的研究来看，数据中心的销售收入角度，电信运营商仍然占据了 50% 以上的份额。

J.P.Morgan 汇总了中国三大运营商在 2022 - 2024 年的增长数据。可以看到，企业数字化服务带来的增长远高于传统电信业务，是增长的重要动力。

当然，增长并非一帆风顺。针对政企业务如何取得高质量发展等问题，三大运营商还面临苛刻的发展难题需要面对。

J.P.Morgan 基于各家公司的近年财报披露信息，汇总了主要公司在 2020 - 2024 年云计算服务的是收入空间。

对比 2024 年的 5,891 亿元，预计 2025 年会有 16.82% 的增长，市场总空间超过 6,800 亿元。

J.P.Morgan 基于各家公司的年报披露信息，汇总了中国云计算市场份额从 2020 - 2024 年的情况。

由于云计算和云服务口径存在不一致，此项研究仅代表一个分析的角度。但不影响宏观的一个研判：三大电信运营商的崛起。

这也是中国市场非常不同于美国市场的一个特点。

Goldman Sachs 预测中国即时零售的市场空间在 2030 年会超过 1.5 万亿人民币，对比 2024 年的不到 6,000 亿人民币会有大幅度提升。

从玩家分布角度，预计到 2030 年美团可拿到 62% 份额。淘宝和京东的份额则分别有所下滑。

引出一个话题：传统电子商务的配送是相对低频，而外卖配送是相对高频。一般高频打低频是比较有优势的。美团从外卖配送到即时零售，看起来更有优势。