美国食品药品监督管理局（FDA）数据显示，其批准应用的 AI 医疗设备中，2024 与 78% 的设备被应用于放射科。

放射学也被认为最有可能 AI 优先发挥作用的医疗领域。2016 年，Geoffrey Hinton 也许应该停止培训新的放射科医生，因为 AI 会优先影响。

但，2025 年美国放射科医师需求创历史新高，也是美国收入第二高的医学专业。

根据 Works in Progress 的披露，

Quest Mobile 数据监测显示，三类移动端三类 AI 应用中，互联网公司的原生 App 在 2025 年 8 月消耗了 70.1 万亿 Token。现有传统应用中的 AI 应用插件消耗了 41.6 万亿 Token。

而手机厂商 AI 助手才消耗 5.7 万亿 Token。三类 AI 应用，用户的实际使用强度大不同。

Quest Mobile 把目前的 AI 应用归为五大类：(1) 互联网公司的原生 App；(2) 手机厂商内置的原生 App；(3) AI 应用插件（在某个现有传统应用内置）；(4) PC 网页端；(5) PC 客户端。

AI 应用插件的月活跃 MAU 规模一直遥遥领先，体现了用户更需要在现有应用场景中，使用到某些互补性 AI 功能。

手机厂商原生 App 也拥有很高的月活跃，是互联网公司的原生 App 要高接近一倍。体现了终端入口侧捆绑的价值。

Exponetial View 列举了过去一百多年四类 “基础设施” 的 CAPEX 占当年 GDP 的比例。

Gen AI 生成式 AI 的 CAPEX 占 GDP 投资已经超过了铁路、电信、页岩油。

ChatGPT 开创了生成式 AI 绘话聊天工具这个新赛道，并且获得了广泛的影响力与市场认可。

一般来说，如果市场的第一名主导了这个赛道，后来者如想突破，则需要在某个具体的点上进行聚焦，做出特色。

以 Anthropic Claude 为例，虽然其是聊天会话的通用工具，但 Claude 披露的使用量三四成都是用于 AI 编程。而 Chat GPT 则只有 4% 的使用量用于 AI 编程。

#聚焦一个点打透

OpenAI 发布了官方角度的 ChatGPT 用户的使用行为。“实践指导 Practical Guidance”、“写作” 和 “搜索信息” 位居前三位，贡献了 60% 以上的使用量。

有 5% 的使用是用户的 “个人表达”。

Anthropic 将 Claude 的使用行为分为两种 Automation（AI 自动化）和 Augmentation (AI 增强）。从 Claude 的使用情况看，自动化呈现更高的态势。

附图右侧按协作模式对此进行了细分。随着时间的推移，Claude往往以更自动化的方式使用，这主要是由于指令使用的增加。

Claude 是由 Anthropic 公司推出的人工智能聊天助手，类似 ChatGPT。在 2025 年 9 月更新的 报告披露中，利用 Claude 撰写程序代码占了总样本数的主导地位，达 36.9%（附图一）。

附图二是 Claude 在全球 Top 20 国家和地区使用量分布。

哈佛大学的两位经济学博士生 Seyed M. Hosseini 和 Guy Lichtinger 写了一篇论文 Generative AI as Seniority-Biased Technological Change: Evidence from U.S. Resume and Job Posting Data。

该文章基于美国 28.5 万家企业，覆盖 6200 万人次的简历（基于 Linkedin 的招聘相关数据）。

图 1：2015 - 2022 初级岗位和高级岗位就业增长曲线基本一致，2023 年开始显著分离。

图 2：在所有样本企业中，有 1.

Gartner 预测 2025 - 2029 年，Gen AI 模型的企业支出将从 2025 年的 140 亿美元，提升到 2029 年的 750 亿美元，CAGR 为 67%。

预测到 2028 年，33% 的企业会应用公司级别的 Agentic AI，会在 15% 的日常工作中自动运行。