Morgan Stanley 极为看好边缘 AI 的市场空间潜力，对比云计算的 17% 的 CAGR 年复合增长率，边缘 AI 在 2023 ~ 2030 的 CAGR 可达 37%。

预计到 2030 年，边缘 AI 的总目标空间为 1.8 万亿美元，会超过云计算的 1.6 万亿美元。

大型互联网公司（Hyperscaler），尤其是公有云服务商，在算力资源的投资和技术力量已经处于强势的地位。针对大型互联网公司和电信运营商的业务合作，哪些领域相对成熟呢？

根据 STL Partners 2022 年针对电信行业及电信运营商（Telco）的调研，网络边缘计算和 LTE/5G 专网是排名靠前的选项。

针对边缘计算侧 AI 和 ML 应用的重要性，GSMA 针对网络设备商、移动运营商、云服务商、IoT 服务和集成商和汽车制造商进行了调研。

从整体看，大致五分之一的反馈认为 AL 和 ML 在边缘计算的应用很重要，其中汽车制造业的反馈最高（28%）。

附图来自 GSMA 在 2023 年的边缘计算调研，针对全球运营商、网络设备商、云服务商、IoT 系统集成商和汽车制造企业。

围绕那个垂直行业领域是调研对象的 “边缘计算应用当前的第一选择”，32% 的反馈是消费者电子，其次是媒体（17%）和零售（10%）。

针对五年后的想法，消费电子（22%）、媒体（20%）仍然位居前两位，交通和汽车提升到第三位（14%）。

451 Research 把计算节点的位置划分为 Core（核心节点）、Near Edge（近边缘）和 Edge（边缘）。

此处的 Near Edge 主要指运营商大网边缘侧的 MEC、小型数据中心、公有云服务商的 Local Zone。Edge 主要指企业私网内或者具体客户侧网关位置。

围绕每个位置的能耗（侧面也反映了所承载的计算负载），Near Edge 是比例增长最大的部分，2022 年 Near Edge 占了 40% 比例，2027 年会提升到 50%。

MEC（移动边缘计算）是从移动网络角度出发的边缘基础设施，位于移动网络的边缘位置。

OMDIA 咨询公司认为，从 2022-2032 年全球 MEC 基础设施的开支将保持 26% 的年复合增长率。预计到 2032 年会突破 70 亿美元，其中硬件会占到三分之一，虚拟化软件部分占比 40% 左右。

基于这些 MEC，更 “上层” 的 IaaS 和 PaaS 的市场空间可达 200 亿美元。

OMDIA 咨询公司认为，企业侧的订阅用户中，5G 占比会从 2023 年的 13% 提升到 2027 年的 57%。

企业侧边缘计算收入空间会从 2023 年的 1,160 亿美元提升到 2027 年的 2,450 亿美元。

附图来自 Mckinsey，其在 2022 年对北美和欧洲电信运营商管理层的调研，围绕边缘计算 Edge Computing 的应用场景。

四分之一的运营商已经部署，或正在积极计划扩大边缘计算。超过一半的受访高管（55%）表示，其主要目标是提高网络效率和性能。

排名 Top 3 的用例 Use Case 是：(1) 视频监控；(2) 检测和故障处理；(3) 增强现实 AR。

OMDIA 咨询公司的研究认为，到 2027 年全球企业边缘计算服务的市场规模将达到 2,450 亿美元，对比 2023 年的 1,162 亿美元翻一番还多。2023-2027 期间的年复合增长率（CAGR）为 22.8%。

从服务提供商角度，来自 Hyperscales（大型云基础设施服务商）和电信运营商的份额会增加，而系统集成和企业信息化咨询公司的份额会减少。

从行业分布角度，制造业仍是领先行业，金融服务、零售、交通运输和政府会紧跟其后。

IoT Analytics 归纳了 Embedded World 2023 会议上的，物联网芯片和边缘计算的十大趋势。

(1) 边缘侧的计算性能越来越高（以减少延迟和快速响应）；

(2) 一个新的涉及周期正在形成（围绕用于嵌入式设备的 AI）；

(3) 能量收集技术（太阳能等）有望完全为低功率设备供电或显著延长其电池寿命；

(4) OT 连接正在走向无线化；

(5) 实时操作系统（RTOS）的进步；

(6) 芯片组玩家正在加大对智能家居采用新标注暖 Matter 的支持；

(7) 传统 ISA-95 以设备为中心的架构，正在演进为以数据为