投资并购是大型公司能力扩展建设，以及（基础服务的）用例扩展的常用手段。

OpenAI 作为 “大型创业公司” 亦是如此。附件是 OpenAI 对多个领域的风险投资或者并购。

App Store 促成的营业额和销售额在 2023 年总计超过 3.76 万亿元， 反映了这一生态系统的活力。 从 2019 年以来， 该生态系统的规模已经增长至 2.3 倍。

从类别看，91% 的生态系统营业额来自实体商品与服务，5% 来自 App 内广告，4% 来自数字商品与服务。

2023 年， 中国 iOS 用户累计下载 app 超过 68 亿次。 中国的 App Store 生态系统大部分由本地开发者社区驱动： 中国商店近 90% 的下载量和 95% 以上的营业额均来自中国开发者开发的 app。

截止到 2024 年 9 月，支持 Apple 公司 Vision Pro 的应用数量为 1770 款，其中 34% 的应用是专门为 Vision Pro 打造的。

但从 2024 年的逐月情况看，每个月新增的应用数量一直在下滑，9 月份增长的应用只有 10 款。这个数字距离当年 iPhone 的差别是相当之大的。

应用商的选择也是一种市场的态度，反映了很多问题。

2023 年 AppStore 接受到开发者应用上架申请中，其退回了（拒绝）1,763,812 次申请。

从类别看，Apple 定义了五种大的类别：性能原因、业务原因（例如不允许有独立支付功能）、设计、法律和安全原因。

2022~2023 年，Apple AppStore 的应用数量在 170-190 万款左右，Apple 为了维持庞大应用生态的 “秩序” 投入了极大的工作量。

以应用审核为例，2023 年开发者一共提交了 689 万次应用（可能在审核前，会反复提交不同版本），其中因为不符合 Apple 的安全和规范要求，被 Apple 退回的 App 共计 176 万次。

The Information 汇总了生成式 AI 在 2022Q1-2024Q1 九个季度的风险投资情况。如果把 OpenAI、Anthropic 的几倍巨额投资分开，更多投资倾斜到了 AI 应用层。

过去二十年，硅谷的任何新技术主题的兴起过程，都是风险投资公司输入资金为主，来自大型企业的投资通常在早期占比很低。

而生成式 AI（Gen AI）是首次出现，一开始就是大型企业注巨资的情况。

当然，应留意另外一层意思：这些注资方（Microsoft、Google、Amazon，还有 Nvidia）本身就是基础设施提供方。

所投资企业拿到资金后，又会

附图来自风险投资机构 First Mark，去发布了 The 2024 MAD (ML, AI & Data) Landscape。

详细列出了机器学习、AI 和数据分析相关赛道和企业的名录。

此类 Landscape 赛道划分越细，反映了生态系统的多样化和繁荣程度。无论大角色，还是小角色能找到自己的位置。

当一个生态体系中只有大企业，而小企业只能做 “外包” 这种附庸，而不能提供 “微小而稀缺价值” 时，这个生态系统的创造力是欠佳的。

消费者时常在各种 APP 中需要使用到地理位置定位，智能汽车也会随时确认自己的地理位置。这些操作需要使用到应用后台的地理位置定位能力。

Counterpoint Research 将基于地理位置的开放平台（Location Platform）定位为 10 大类能力，分别是： (1) Maps data; (2) Location intelligence; (3) Location services; (4) Data platform; (5) AI capabilities; (6) Sustainability; (7) Developer ecosystem; (8) Pa

超级 APP 功能强大，貌似 “无所不能”。代表性的超级 APP，比如微信，会通过小程序来承载更多生态系统的各种细分功能和服务。

附图来自 QuestMobile 在 2023Q3 的数据监测，对比超级 APP 的用户基数，微信的小程序用户（去重后）占比是高的，显著高于其他几个超级 APP。

这个比例侧面也反映了各家生态系统的丰富程序。

Google 于 2016 年推出 Pixel 品牌手机。根据 IDC 咨询公司的研究，2016-2022 年共计出货 2760 万部，其中大部分款型的出货量在几百万部上下。

从既往数字看，Google Pixel 还算不上畅销机型，媒体更多将其描述为 “发烧友” 手机。

作为 Android 的提供商，Google 如何定位自己的官方出品的硬件产品。尤其是与生态系统第三方品牌的关系？

“扮演裁判角色，还是运动员角色” 是平台型公司一直面临的经典战略问题。