上市公司每个季度的业绩披露会归纳其过去及未来业务战略的变化，其中提及哪些关键字多，自然反映了上市公司的投资方向。
附图是 Goldman Sachs 针对 S&P 500 企业 2015 年至今的所有财报季报中提及 AI 比例。可以看到在 ChatGPT 发布之前，这个比例大约在 10~15% 左右。在 2022 年底 ChatGPT 爆发后，这个比例持续攀升，2024Q2 有 41% 的 S&P 企业提及了 AI。
随着 ChatGPT 用户规模的迅速扩大，其商业化进程也在快速展开。
Open AI 在 2023 年 1 月给出的付费版本定价是每月 42 美元，2 月份其做了调整，价格降为每月 20 美元。
对比免费版，付费版的服务承诺为：① 可用性更高（免费版有时会连不上）、② 更快的问答响应速度、和 ③ 未来的其他新功能。
风险投资机构 a16z 研究了 2003 年 Q2（NASDAQ 历史性触底后）至今二十年 262 家上市的 B2B 软件公司的收入数据。
总收入盘子从 990 亿美元提升到了 5,870 亿美元，增长了 5.9x 倍。
如果以 2003 年 Q2 为节点来区分新老公司，可以看到：新旧玩家均取得了大发展。老牌企业从 990 亿美元增长到了 3,230 亿美元，仍然保持了 55% 份额。
从这个角度看，关于软件行业的 “颠覆性” 问题，貌似也有很多巨头并没有被颠覆，而是变得更大了。
通过建筑面积来衡量数据中心的大小越来越不合时宜，因为越来越多高性能服务器，尤其是用于 AI 计算的机柜是极高计算密度的。通过用电的功耗来度量数据中心的能力是更加科学的指标。
2024 年全球 Top 40 数据中心市场中，美国 Virginia（弗吉尼亚州）的数据中心达到了 4,694 Megawatts，是全球最高的数据中心。北京以 1,864 Megawatts 排名第二。
需要留意的是变化增速，2023 年 Virginia 的数据中心总功耗为 2,552 Megawatts，而北京为 1,799 Megawatts。
注：数据中心在中国大城市的发展会受到节能减排的限制。
