应用商店的广告收入类别中，游戏类占有重要比重。
左图是苹果 App Store 和 Google Play 近年的广告收入变化。游戏类的广告收入增幅远高于非游戏类。
2020 年 App Store 和 Google Play 游戏类广告收入分别为 186 亿美金和 172 亿美金。
从收入增长趋势看，Google Play 的增幅远高于苹果； 从右图开发者数量看，Google Pay 也远高于 App Store。
从这些角度看，Android 在这两年更有增长潜力。我们也做过一项研究，iPhone 过去五年的销售收入是 CAGR 为 -2%。
Google 虽然手机总量比 iPhone 高很多。Google Play 应用商店的应用下载次数也比 AppStore 高很多。
但，从消费者在应用商店的开支角度，AppStore 威力是巨大的。
Sensor Tower 估计 2021 年，消费者在 AppStore 开支为 850 亿美元，在 Google Play 的开支为 470 亿美元。预计到 2026 年，前者开支会达到 1610 亿美元，而后者也会达到 720 亿美元。
留意两者比例，2021 AppStore 是 Google Play 的 1.8x 倍，2022 年这个数字增加到 2.2x 倍。
差距会变大。
2021年中国云游戏市场收入已达 40.6 亿元人民币，同比增长93.3%。信通院预计 2022 年收入增至 79.2 亿元人民币，同比增长 95.1%。至 2025 年，云游戏市场收入将达到 342.8 亿元。
信通院的统计口径是：各云游戏平台用户时长费用、平台内购费用，试完转下载后产生的用户收入。
在 AI 应用开发的初期阶段，开发者可能会倾向于利用市场上成熟的模型来快速开发和部署 AI应用。这种做法可以缩短开发周期，降低开发成本，并迅速验证产品概念和市场需求。
从易观和 CSDN 针对中国 AI 应用开发者的调研看，“利用市场上成熟的大模型” 是主流看法，但也不是 “那么坚固”。
有大量的开发者在不同程度考虑企业自有大模型的安排，只是时机上有差别。
完全通过 API 按量使用付费的那种，类似公有云能力调研的方式，只有 6.2% 的开发者反馈会这么做。
