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监管成为汽车自动驾驶行业决策者最为担心的制约因素
Robin  |  2024-04-13

影响自动驾驶汽车发展的制约因素可分为三方面:监管、技术和客户需求。

Mckinsey 针对行业决策者的调研显示,监管因素是最大的担心。

还有一个发现,对于初创性企业,其还比较担心客户需求;而成熟主导型企业则不担心需求因素。

数据来源 Mckinsey
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延伸阅读
汽车 华泰证券

不同于前几年,乘用车高等级自动驾驶(L4/L5)的热潮已经下滑了不少。不少自动驾驶主题的创业企业和大企业投资的公司都传来关门或融资难的消息。

对比而言,相对初级的 ADAS(高级驾驶辅助系统)在汽车上的规模应用更为接地气一些。附图来自罗兰贝格咨询和华泰证券的研究,可以看到自动驾驶 L3 的部分功能在 2025 年会有小比例的车辆落地。

App Sensor Tower

随着 iOS 每个版本的升级,以及开发商资深的功能和管理要求,应用程序的大小正在不断放大。

根据 Sensor Tower 的数据,美国 5 月份下载量排名前 10 的 iPhone 应用程序大小基本是五年前的四倍,需要 2.2 GB 的存储空间(仅应用程序,不包括安装后新产生的内容下载)。

从这个角度也看出网络升级的需求,五年前全球是 4G 网络,现在全球主要也还是 4G 网络。

如果网络不升级,而应用大小增长了四倍,消费者感觉网络变慢也不奇怪了。

AI IoT Analytics

IoT Analytics 跟踪了 2023 年 6 月至 2024 年 6 月期间,全球前五大超大规模企业发布了 2,700 多个新客户案例研究,其中 608 个使用云 AI 服务(22%)。

Google 的客户案例中,AI 占比是最高的(36%)。

在 AI 客户案例中,如果按照 Gen AI(生成式 AI)和传统 AI 来区分的话。Microsoft 的 AI 客户案例中,45% 案例是 Gen AI。