话音收入是移动运营商最经典的传统业务，自移动通信初始就有。
随着移动互联网，尤其是社交 App、OTT 通信 App 的兴起，话音收入经历了持续多年的收入连续下滑。
Robin 一直有一个设想，会不会到某个状态，话音收入不再下滑？（因为对比电信网络提供的标准话音，OTT 的通话并不容易保证很高的接通率，或者 OTT 也不愿意吃力不讨好的去做到这一点）
从 OMDIA 咨询公司的研究看，2020-2025 主要地区运营商的话音收入下滑趋势会大幅放缓。
我们过两年再来回顾这个预测。
运营商为了开通 5G 网络，需要从当地政府申请或者拍卖购买相应的无线频率。
根据 GSA 的统计，从获得频率分布看，支持 n77（3.7GHz）,n78（3.5GHz）的运营商最多，达到了 300 家。
支持 n257, n258, n261（28GHz）等毫米波频率的运营商也达到了 <200 家。
与普通 5G 不同（中频率，更适合移动性），基于毫米波的 5G 速率会更快。
以美国 Verizon 为代表的运营商，也在 5G 业务推广时突出了两类 5G 网络的差别（5G Ultra Wideband vs. 5G Nationwide）。
5G 话音用户（Voice-over-5G）是 5G 网络时代的话音技术。Juniper Research 预计全球 5G 话音用户在 2026 年将达到 25 亿户。
话音作为最经典的电信业务，拥有长期的生命力，但也面临持续的 OTT 免费话音分流。
作为最可靠的电信级话音，有其特殊价值。
MIT 的一项关于 AI 应用的调研，关于任务分配时，哪些受访者倾向于让 AI 做，哪些请i吸纳高于给初级员工（同事）做 ？
写邮件、归纳摘要、基础分析等，70% 受访者倾向于找 AI 工具，而复杂的 “项目” 类（持续几个兴起的工作、客户管理等）90% 受访者都会倾向于找同事。
AI 对人类工作（尤其是白领类）的替代已经在逐步成为现实。而 AI 时代，个体如何寻求职业发展是热门话题。
有能力胜任有一定复杂度的工作，是区别 AI 的（暂时）有效手段。即便是初级员工，也应考虑这个角度。
