附图是 Gartner 的一项研究，全球围绕数据管理的系统软件服务的收入空间。
作为最老牌的数据库厂商，Oracle 拥有第一份额不新鲜，但可以看到其并未把握住 “数据管理走向云端” 这一趋势。
反倒是微软和亚马逊获得了大量增量。最近 IPO 的 Snowflake 也是抓住了机会，连巴菲特也投入了几亿美金。
Snowflake 的业务是为大型行业就是提供 Multi-cloud （跨不同公有云）的管理。
Snowflake 目前 3000+客户中，有 146 个是 Fortune 500 客户，贡献了 26% 的收入。
IoT Analytics 跟踪了 2023 年 6 月至 2024 年 6 月期间，全球前五大超大规模企业发布了 2,700 多个新客户案例研究，其中 608 个使用云 AI 服务（22%）。
Google 的客户案例中，AI 占比是最高的（36%）。
在 AI 客户案例中，如果按照 Gen AI（生成式 AI）和传统 AI 来区分的话。Microsoft 的 AI 客户案例中，45% 案例是 Gen AI。
读到一张很有趣的图表，WSJ 以美国市场为例，展示了 1950 年以来，煤炭在美国的应用场景。
1950 年煤炭最主要的应用场景是焦化厂等工业应用，还有就是居民和商用楼宇（取暖做饭之类），以及部分交通运输。铁路电气化之前，煤炭是火车前进的主要动力来源。
1950 ~ 2008 年前后，煤炭的最大应用场景是发电。随着新能源、天然气以及核能的兴起，煤炭在发电的应用也日趋减少。
读到一张很有趣的图表，WSJ 以美国市场为例，展示了 1950 年以来，煤炭在美国的应用场景。
1950 年煤炭最主要的应用场景是焦化厂等工业应用，还有就是居民和商用楼宇（取暖做饭之类），以及部分交通运输。铁路电气化之前，煤炭是火车前进的主要动力来源。
1950 ~ 2008 年前后，煤炭的最大应用场景是发电。随着新能源、天然气以及核能的兴起，煤炭在发电的应用也日趋减少。
