传统的经济预测会依赖美国的供应管理协会制造业指数（ISM）、德国的经济研究所商业前景指数（Ifo）、中国的采购经理人指数（PMI）等。
新冠疫情期间，此类指数的时效性面临一定的质疑；而且很多来自调查对象的反馈，会因为情绪因素而失真。
彭博经济研究（Bloomberg Economics）提出了一种新的方法，基于电力需求、交通拥塞状态等高频数据来编制 26 个国家的经济预测数据。
彭博以 2020Q2 各国 GDP 为例，进行回溯测试发现：利用这些高频数据可以预测到各国经济活动变量的 76%。
而传统采购经理人指数之类的平均预测准确率只有 60%。
这个案例可认为是大数据在经济预测领域的应用。
SpaceKnow 是北美一家基于卫星观察图像进行数据分析的服务商。其从太空角度对地表的经济活动进行数据采集和模型分析。
图 1：购物中心停车场的汽车车位占用情况，9 月份数据接近新高。
图 2：工厂周围繁忙程度（反映新订单的需求）也在保持持续回升。
SpaceKnow 认为卫星数据体现了中国经济活动在持续复苏。
Analysys Mason 的一组数据预测了亚太地区（发达市场）移动业务的市场空间。
整体来说 2020 年会是一个低点，后续有微增，整体市场空间维持在 1,000 亿美元左右。
ARPU 的持续细下滑是业界多年的惯例，5G 的升级换代一定程度放缓了下行走势。IoT 是唯一上行的细分赛道，连接数上会有很大的增长，但由于 IoT 的极低 ARPU，带来的收入增量有限。
5G 的发展不是单纯技术驱动，更像是用例（Use Case）驱动，即：需要去寻找 5G 有啥应用场景，然后用技术手段去满足这个需求场景。
各种 Use Case 层出不穷，哪些商业化早一些？哪些玩一些？
OMDIA 给出其最新观点：
(1) 将 5G 商业化进程划分为三段，2022年及之前为早期；2023-2025 为中期，2025年以后算后期。
(2) 早期的几个场景，场馆是 5G eMBB 的重要场景；而其他几个（资产管理、智慧大厦、工业传感器）都是 mMTC，我认为是 LTE 版本，而不是 5G 版本；因为 5G mMTC 连相关标准的进度还待定。
(3) 2023 年起，大量 5G 大带宽的场景会路线进入商用时间。
(4) 针对实时自动化程度要求高的场景，例如：产业协作机器人。OMDIA 认为要到 2025...
