Mckinsey 认为大部分工业企业虽然都部署了大量的信息系统（ERP、BI、CRM、MES 等），但数据利用率普遍偏低。绝大部分企业要么停留在通用工业软件基础应用上，要么陷入数据分析的试点陷阱，并没有享受到数字化和智能化带给企业的经济效益。
Mckinsey 认为流程行业在智能化推进的 “组织和能力建设” 方面投入普遍不足。除少部分企业开始筹建数字化推进组织并进行能力培养外，大部分企业仍按兵不动，寄希望 “购买” 成熟的解决方案，致使人才、技能和知识的缺乏持续成为企业智能化转型的重要挑战。
从 Google Trends 看，“工业 4.0” 在 2022 年的热度是其 2011 年初始阶段的 140 倍。
而相关的概念中：“工业互联网 Industrial IoT ” 2022 年是 2011 年的 32 倍；“智能工厂” 则提升了 3.5 倍。
2016 年之前，“智能工厂” 的热度远高于 “工业 4.0”。
垂直行业的数字化转型给电信运营商带来大量新增机会。从产品供给角度，运营商也应超越传统政企市场通信服务，提供更多数字化相关业务。
中国电信在 2021 年产业数字化主题下获得了 989 亿收入，同比增长高达 17.8%。预计 2022 年该数字会突破千亿元。
从细项看，行业云是增量的最大贡献者，中国电信的 2B 云计算服务增长接近翻番（90.9%）；数据中心的增幅也有不小规模。物联网虽然绝对数字尚小，但增幅也达 30% 以上。
放眼后续，产业数字化作为一个大赛道（群）预计可以给大型运营商带来千亿级别的新增空间。
Mckinsey 的调查显示，围绕招聘 AI 相关的科技人才的难度，2023 年比 2022 年有所降低。虽然 2022 年底生成式 AI 正在掀起狂潮。
求职招聘市场可能跟贴合实际的 “热度”。
