已上市的大型科技对初创公司的收购是一种经典的市场策略，尤其是硅谷公司。
AI 作为热门主题自然也是重点。附图是 CB Insights 统计了 2010-2020 期间，Apple、Google、Microsoft、Facebook、Intel、Amazon 六大科技巨头在 AI 领域的投资并购交易次数。
目前大火的 Open AI 最初是定位 “非盈利机构”，2019 年接受微软 10 亿美金投资，重组为一家 “有限盈利 capped-profit” 企业。
附图来自风险投资机构 First Mark，去发布了 The 2024 MAD (ML, AI & Data) Landscape。
详细列出了机器学习、AI 和数据分析相关赛道和企业的名录。
此类 Landscape 赛道划分越细，反映了生态系统的多样化和繁荣程度。无论大角色，还是小角色能找到自己的位置。
当一个生态体系中只有大企业，而小企业只能做 “外包” 这种附庸，而不能提供 “微小而稀缺价值” 时，这个生态系统的创造力是欠佳的。
贝恩公司的研究显示，2022 年全球科技行业的投资交易逐步放缓，已投资项目的大批量积压，预示着即将进入“买方市场”。
目前被投科技企业中，有 44% 的持有期超过四年，这一记录创十多年来的新高。
站在投资机构角度，如何从所投资标的中合理的退出，成为热门难题。
根据 WSJ 的报道，互联网巨头 Facebook, Apple, Amazon, Alphabet (Google) 在联邦政府游说上的费用 2007 年至今增加了了 10 倍，达到了 5,500 万美元左右。
无论美国还是中国，围绕大型互联网的监管话题日趋升温。大型互联网公司业务范围之光，对社会影响力之大，已经超出了传统行业的巨头的范围。
传统的商业规则和法律俨然已不够适用。
