ChatGPT 和 GPT-3.5 和 GPT-4 已经给世界展示了强大的生成式 AI 的能力。 目前舆论的声音更多是认为 ChatGPT 无所不能。

全球金融数据和信息服务的领头羊，Bloomberg 也发布 BloomergGPT，这是全球首个金融领域的专属 GPT。从披露的研究论文看，对于金融类特定任务执行上，BloombergGPT 显著优于其他通用大模型。

经典桥段可能又要再现了：对于金融行业的问题和内容生成，是应该用 ChatGPT 呢？还是 BloombergGPT？

如果是按照过去 Web1.0 和 Web2.0 时代的经验，通用工具（比如搜索引擎）和专用工具（比如：Bloomberg Terminal）两者是共存的。几乎所有二级市场的投资机构和基金经理们都会购买 Bloomberg 价格不菲的服务。

目测，OpenAI...

⑴ “抽象”是适应环境场景变化的关键能力；

⑵ 长期从事“由他人指定的，重复度较高的”的工作，容易使人的认知变得僵化；

⑶ 学习抽象程度高的知识，必须经过反复摸索的挫折，简单像别人索取一个答案，而自己没办法真正掌握。

如果是经济学和社会效率视角，大部分报道或研究报告都是对共享经济大加赞赏的。但，只要换一个视角，从普通求职者角度，则是另一回事儿。

作者做了大量的调研，在这些平台上揽活，基本都超级价格战。

作者认为此类平台：⑴ 本质是劳动力拍卖平台，一种跨地域资源套利行为；

⑵ 在技术平台的作用下，每块任务都切割得很碎；

⑶ 极度不确定性，不知道系统啥时候给你派活，以及派什么活；为了对接活，持续降低自己的服务价格是王道；