对冲基金 Coatue 绘制了一张图，其将信息科技划分为了七大主题周期，分别是:
(1) 大型主机：IBM、HP；
(2) PC：Dell、Intel；
(3) 网络通信：Ericsson、Cisco；
(4) 桌面互联网：Google、Amazon、Facebook；
(5) 移动互联网：Apple、字节跳动、腾讯；
(6) 云计算与 SaaS：Salesforce、微软、Amazon；
(7) 生成式 AI（AGI）。
围绕生成式 AI 的机会，Coatue 罗列了很多，既有大模型 GPT 和杀手级应用 ChatGPT 的服务商 OpenAI，也有 GPU 算力芯片服务商 nVidia 和 AMD，还有台积电 TSMC，还有利用 AGI 强化当前服务的 Adobe。
理论上，每一轮浪潮都有最大赢家的。类似前六轮都可以绘制出少数代表性标杆企业，AGI 目前还看不准。
附图是 TechInsights 基于 EDT 数据，绘制的 4G LTE 的终端出货量在 2012Q1 - 2023Q1 十二年的变化过程。
可以看出来某一代典型的移动通信技术，如何从新兴发展到高点，然后走向下行的过程。
2023Q1 全球 4G LTE 的终端出货量下降到了 9,600 万部，大致相当于 4G 规模上市两年后 2014Q1-Q2 的状态。
IoT Analytics 归纳了 Embedded World 2023 会议上的，物联网芯片和边缘计算的十大趋势。
(1) 边缘侧的计算性能越来越高（以减少延迟和快速响应）；
(2) 一个新的涉及周期正在形成（围绕用于嵌入式设备的 AI）；
(3) 能量收集技术（太阳能等）有望完全为低功率设备供电或显著延长其电池寿命；
(4) OT 连接正在走向无线化；
(5) 实时操作系统（RTOS）的进步；
(6) 芯片组玩家正在加大对智能家居采用新标注暖 Matter 的支持；
(7) 传统 ISA-95 以设备为中心的架构，正在演进为以数据为中心的架构；
(8) 供应商正在推动软件定义汽车的技术发展；
(9) .“设计安全 Security by design”...
附图来自风险投资机构 First Mark，去发布了 The 2024 MAD (ML, AI & Data) Landscape。
详细列出了机器学习、AI 和数据分析相关赛道和企业的名录。
此类 Landscape 赛道划分越细，反映了生态系统的多样化和繁荣程度。无论大角色，还是小角色能找到自己的位置。
当一个生态体系中只有大企业，而小企业只能做 “外包” 这种附庸，而不能提供 “微小而稀缺价值” 时，这个生态系统的创造力是欠佳的。
