边缘计算是实现时延敏感，且需要大量带宽的 5G 用例的关键技术路线。对于通信运营商来说，边缘计算也意味着增长潜力很大的赛道。

附图来自爱立信的研究，其提出一个边缘计算成本的计算框架。从结论看，运营商基于网络的边缘计算成本略高于大型数据中心，但远低于企业自建的边缘计算中心。

MCU（微控制器）就是把 CPU的频率和规格做缩减，形成芯片级的计算机。在汽车电子（33%）、工业控制与医疗（25%）、计算机（23%）和消费电子（11%）等有大量的应用场景。

IC Insights 预计 2024 年规模可达 224 亿美元，2020~24 CAGR 6.4%。

OMDIA 围绕边缘计算的的应用调研，GPU 和 5G/LTE 是被提及最多的技术项，其次是 Kubernetes、FPGA 和 AI & ML （机器学习）。

粗粗扫了一眼这些技术名词，算力强相关的有 6 个（GPU、Kubernets、FPGA、AI&ML、VMs、Software Containers），网络强相关的有 3 个（5G/LTE、NFV、Programmable Ethernet Adapters）。