自动化技术的企业的价值是多方面的：成本、效率、收入、客户体验等。

The Economist 的一组调研显示了企业对自动化的态度，疫情前后的差别。

传统的 “成本”、“业绩质量” 等重要性程度下滑，而 “业务恢复”、“降低风险”、“业务洞见” 的重要程度大幅提升。

这个分析角度对于 2B 类方案打包，包括 5G 2B 的市场拓展，会有很好的参考意义。

⑴ “粗”：进入陌生领域，你的了解非常有限，详细的业务规划会把自己带沟里，因为各种假设是对你的干扰。

看到了一种需求，就努力满足它。如果你试图提出一个详细的业务计划，那它将永远也无法开展。

⑵ “细”：具体产品服务开展时，非常之注重细节，例如：报道下跌行情时，禁止使用“获利”字样：接收到公司的财务发布信息后，即刻发布，而不是采用新闻行业的大公司有限的惯例。

彭博新闻社很早就用计算机程序“自动写新闻”，并大规模应用于实战环境。

“类比” 是人类社会与生俱来的本能。

每当遇到新情境时，人类会寻求迅速剥离无关紧要的部分，透过事件表象看本质。这是一种人类无法抑制的心理条件反射。

以 < 图 1 > 代表性产品从上市到发展一亿用户需要多少时间为例，受众会条件反射般认为，ChatGPT 的潜力会比 WeChat、Tiktok、Facebook 大得多。

但实际上，ChatGPT 用户停滞增长许久了（OpenAI 最近又进一步免去用户注册要求，看能否再激活一下增长）。

< 图 2 > 代表性企业在前三年的收入，受众很容易得出结论：OpenAI 的收入变现要比 Google、Amazon、Facebook 好很多。

但实际上，整个生成式 AI 在今年会面临严峻的 “进一步的收入从哪里来的” 问题。而 Google、Amazon、Facebook...