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#VKUHM5
生成式 AI（AGI）对全球经济的价值影响和具体职能场景分布
Mckinsey 的研究显示，生成式 AI（AGI）带来的新应用场景可为全球带来 2.6-4.4 万亿美元的新增经济影响；如果考虑到 AGI 对现有工作的赋能，整个影响可达 6.1-7.9 万亿美元。
细分条目角度，图二横轴是细分智能领域有多少比例的开支会被 AI 影响，纵轴是经济影响的财务价值。
销售、营销、产品研发、软件工程和客户运营这几个细分领域会占据 AGI 经济影响的 75%。
数据来源
Mckinsey
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http://robin5G.com/VKUHM5
延伸阅读
AI
Goldman Sachs
AI，尤其是生成式人工智能（AGI）的发展，推动更多工作可以被 AI 自动化代替。
Goldman Sachs（高盛）的研究认为，美国各行业平均有 25% 的工作任务可以被 AI 代替。其中，办公室及行政支持、法律、建筑设计位居被替代程度 Top 3，近四五成的工作任务可以 被 AI 代替。
最不容易被 AI 代替的行业为：地面清洁/维护、安装和维护维修、现场施工等。
AI
Menlo Venture
Menlo Venture 的调研显示，目前 AI 相关的开支在企业所有信息技术类开支中，占比为 8.2%，其中：AI 软件 3.3%，内部 AI 专业人员薪资 3.0%，外部 AI 专业人员薪资 0.7%，AI 云端的算力开支 1.2%。
从企业内部的职能部门看，大部分开支用于产品和工程部门，其次是市场营销部门。
应用场景
Datos
第三方数据监测机构 Datos 针对 4,098 位 ChatGPT 用户的用户会话数据进行了分析，围绕 “Prompt 提示词” 的使用有如下发现：
(1) 仅使用 1 个提示词，和使用 5 个以上提示词的会话占比最多，分别达到了 34-35% 左右；
(2) 从提示词的词组属性看，“编程” 和 “教育” 是最大的两个品类。
时常有一种声音，用 ChatGPT 找代码片段和写作业的最多 ……
