红杉资本 David Cahn 提出一个 “AI’s $200B Question 人工智能的 2000 亿美元的问题”，即谁在为英伟达的客户再买单
⑴ 国际市场：基于 GPU 的公司，至少需要新赚 2000 亿，才有能力购买英伟达 500 亿美元的 GPU；
⑵ 红杉资本的测算，至少还差 1250 亿美元；
⑶ ChatGPT 作为付费用户量最牛的 Gen AI 产品，用户留存和活跃度远不如 YouTube，WhatsApp 等传统热门应用；
⑷ “能否淘到金子” 不重要，重要的是 “让大家有淘金的感觉”，只要有共识，各种投资就在；卖最牛铲子商家发大财；
⑸ 站在全体经济角度，总增量有限，而卖铲商赚了很大的增量，自然有其他角色来填补空缺；
BTW：目测中国大陆的类似 ChatGPT 应用付费率会远远低于国际市场，这还是目前生成式人工智能付费意愿最大的一个品类。
Mckinsey 预测美国本土的数据中心电力能耗需求到 2030 年将保持 10% 的 CAGR 增速。
从企业需求侧看，主机托管公司会占绝最大的比重。普通垂直行业企业侧的占比会大幅缩小，而超级互联网公司 Hyperscalers 的占比提升也并不多。
阅读到 GSMA 针对企业客户部署物联网的一组问卷，其中一项是围绕挑战困难方面。
Top 3 挑战是：(1) 如何继承到现有的技术（通常物联网项目现网环境都比较杂乱）；(2) 数据安全和隐私考虑；(3) 实施成本。
选择 “ROI（投入产出）不清晰” 的调研对象并不多，排在其他挑战后面。类似的问卷调查结果，我看多过好几次。
常识感觉，每个人都会认为计算 ROI 天经地义。ROI 计算怎么可能不重要呢？
但，换一个角度，罗宾 5G 粉丝群的读者应该很大一部分都从事过类似 IT 项目、网络集成、数字化、物联网，甚至 5G 2B 项目。
请问各位，你参与的项目中？有多少比例的项目真的在计算 ROI？
从专业顾问角度，我们是做过一些 ROI 研究的；如果真要严格计算...
