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一个新创意出现必须具备的三个前提因素
Robin  |  2023-09-08

知名风险投资基金 a16z 创始合伙人 Marc Andreessen 认为,一个创意出现,必须具备的三个前提因素:⑴ 技术因素;⑵ 经济因素;⑶ 顾客的心理因素。

技术因素和经济因素很容易理解,而比较难在于 “顾客的心理因素”。

举个例子,前几年企业上公有云,技术上成熟了,公有云可能成本更低,但为什么很多企业还不愿意呢? 以为心理和观念上,还不太容易接受把企业数据跑在云端。

数据来源 从 0 到 IPO | 中国财政经济出版社
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延伸阅读
生成式 AI Menlo Venture

虽然 ChatGPT 掀起的狂潮激发了生成式 AI 与移动技术和互联网的引入速度之间的比较。但不同于消费者市场,企业市场对生成式 AI 的使用强度会弱得多。

附图来自 Menlo Venture 的预测,从新技术上线前十五年的进展。在第一个十年,云计算达到了企业软件支出的 30%,企业的互联网渗透率率达到 45%,而移动普及率则接近 80%。

总的来说,企业市场生成式 AI 的引进速度贴近云计算的前十年。就这个角度而言,意味着企业侧生成式 AI 的创业企业需要跨越不短的 “困境周期”。

BCG 针对 750 名咨询顾问使用(或不使用)ChatGPT 类生成式 AI 工具的实证研究,有一些有意思的发现,围绕 ChatGPT 可能带来的 “创造力陷阱” 风险。

一个风险是个人效率提升和集体创造力损失之间的权衡。 咨询顾问个体使用 ChatGPT 是可以提升效率的,但如果团队大家都使用 ChatGPT(针对指定任务),即便编辑不同的提示词,输出的内容仍然出现一种 “集体重复” 现象。

对照不使用 ChatGPT 的对照组,使用 ChatGPT 的团队输出想法的多样性减少了 41%。

还有一个发现,大约 70% 的参与者认为,随着时间的推移,广泛使用 GPT-4 可能会抑制他们的创造力。(BCG 的咨询顾问普遍高素质,并勤于思考)

有些类似习惯用 GPS 导航开车后,认路能力普遍会下滑。

AI WSJ

根据 PitchBook 的数据,美国 2021 年 AI 相关风险投资金额对比 2020 年虽有所提升,但增幅对比前几年大幅放缓了。

前几年 AI 吸引了大量资金,围绕 AI 商业模式变现的问题日益突出。