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#TEU6VA
算力存储带宽之后，软件工程师的薪水会不会价格 “暴跌” ?
摩尔定律已诞生了几十年。这几十年里，算力价格（CPU $/MFLOP）、存储价格（$/MBPS）和带宽价格（$/MB）都是保持快速下行的趋势。
虽然单价快速下行，但总需求量在更大的增加，所以算力、存储和网络带宽的产业做的更大了。
风险投资机构 SK Ventures 提出一个问题，对照算力、存储和带宽的 “价格雪崩”，软件的成本会不会也大幅下降呢？
SK Ventures 用的是软件工程师的年薪作为代表，可能是其认为相对半导体、计算机硬件和通信行业，软件行业更加 “人力密集型”。
这个问题提出的背景是，新一代生成式人工智能和 AGI，尤其是 ChatGPT 的兴起。GitHub Copilot 编程辅助工具也突破了 100 万用户。大家开始思考，“人力密集型” 为特征的软件行业会不会被 AI 大幅代替。
数据来源
SK Venture
Exponential View
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http://robin5G.com/TEU6VA
延伸阅读
OpenAI
INDIGO 的数字镜像
OpenAI、DeepMind 和 Anthropic 分别提出各自对通用人工智能（AGI）的标准，均为 5 个级别。
从描述上看，OpenAI 和 DeepMind 的提法更像从人类的角度，而 Anthropic 则是从 AI 的攻击性和风险角度。
软件
J.P. Morgan
来自 J.P. Morgan 的研究，图 1 主要国家软件开支对照 GDP 的占比。世界平均是 0.6%，中国则是 0.1% 处于相对低的水平。
不过趋势正在变化，未来几年的增长角度，中国以 15% 的复合增长处于代表性国家前列。
基数低，高增长，意味着机会。
OPEX
GSMA
通过技术手段来减少 OPEX（运营开支）是电信运营商的重要实践方向。
根据 GSMA 的调研，反馈热度最高的 Top 3 手段分别是：(1) 计费、客户支持，客户自安装等业务自动化；(2) 云化与 IT 转型；(3) 能效改良技术。
