标普 500（S&P 500）是在美国上市的 500 家最具代表性的大型企业。1986 年这些企业每创造 100 万美元收入，平均需要 8 位员工。现在这个数字降到只需要 2 位员工多一点。

除了各垂直行业生产力提升，货币通胀等因素外，还有一个重要原因是大型科技公司，或者垂直行业大量使用技术工具，减少了（同等收入规模下）人员数量的相对消耗。

英伟达（Nvidia）最开始是做高性能显卡，满足视频游戏爱好者的需求。后来人们发现，用英伟达的 GPU 进行比特币挖矿也是很好的选择。

AI 虽然也很适合 GPU，但截止到 2022 下半年时，上一轮 AI 的热潮也开始冷却，围绕 AI 的价值问题纷争也逐渐增加。

结果 2022 下半年开始的生成式 AI （AGI）开始显露能量，尤其是 2022 年底 ChatGPT 的上市，重新拉升了英伟达的股价。

不变的是：英伟达聚焦高性能芯片。

变化的是：不同需求场景的起落，游戏显卡、加密货币挖矿、上一轮 AI、生成式 AI ……

#如何在风口切换中保持核心能力的延续

新冠疫情已经推动了已经出现的就业趋势。附图来自 Mckinsey 根据就业统计数据，预测未来十年的劳动力需求预测。

该项预测考虑到了自动化、电子商务和远程办公的加速、商务旅行减少、预期 GDP 和收入增长带来的增长，以及人口老龄化和其他人口结构变化。

总得来说，(1) 下图纵轴越靠近上部就业需求增幅偏大，越靠下部需求降幅大；(2) 不同国家之间也有一定的岗位流转。