运行大模型的 AI 服务器都数据传输的网络带宽要求是传统服务器的 10-100x 倍。以 Nvidia InfiniBand 为代表的高性能网络互联的需求大增。
Spear Invest 预计 AI 数据中心网络设备的市场空间在 2027 会提升到 1,000 亿美元。
几乎所有企业都会存在不同程度的 IoT 应用。研究机构 IoT Analytics 给出了一个参考框架，用来定义企业物联网项目的演进成熟度。
阶段 1：Network-enabled assets 某些物理资产被联了网。
阶段 2：Connectivity 企业对物联网的组网有完整的网络设计和架构。
阶段 3：Data normalization and analysis 数据被例行的采集和分析应用。
阶段 4：New IoT applications 开始提供创新的（以前没有的）应用案例。
阶段 5：基于 AI 使能的业务。
这个框架的一个启示是，如果基础的联网、数据采集和分析都没有做好的话，直接搞 AI 创新，可能不容易找到合适的 Use case。
45个省级数据中心 + 4个集中化基
中国移动从2017年开始4+45+N演进的架构，有4大集中化的数据中心、45个省级集中化的大型数据中心，4+45构成现在的核心网核心骨干层面。
N就是边缘数据中心，遍布全国各个地市县的数据中心机房。中国移动的基站超过140万座，每个基站都有数据中心，在建设基站的过程中，把机站的机房空置出来，为尊贵的客户提供数据中心的服务。4+45+N的演进架构表明，中国移动在核心骨干边缘层面形成一体化的数据中心架构。
OMDIA 针对全球运营商 5G 消费者业务的资费合约跟踪数据显示，50GB 及以下的套餐占比从 5G 初期的 40% 提升到了 56%。
OMDIA 认为原因是很多运营商的子品牌，或者 MVNO 提供了更小流量尺寸的选择。甚至一些运营商直接用 4G 的资费套餐用于 5G 用户（如果当地 5G 网络覆盖还不够好的话）。
Unlimited 不限量套餐的占比保持在 23% 左右。但需注意，以美国运营商为代表的，所谓 Unlimited 其实是超过额度要限速的。
每一代网络技术都会带来一轮技术红利。运营商适当控制住流量释放的节奏（从价格角度，而不是很低价的倾销），对于 5G 商业变现很重要。
