在商业周刊上看到一张美国便利店 2019 年的商品销售额数字。
然后占据了绝大部分销售额,其次是烟草、包装饮料和食品。
这体现出美国便利店的两种定位,一种定位是 “食品饮料店” 的变种,而另一种则属于加油站的衍生业务。
对比中国即东亚地区则大不通,比如:便利店很大比例利润来自现煮食品(关东煮等)。

ChatGPT 和 GPT-3.5 和 GPT-4 已经给世界展示了强大的生成式 AI 的能力。 目前舆论的声音更多是认为 ChatGPT 无所不能。
全球金融数据和信息服务的领头羊,Bloomberg 也发布 BloomergGPT,这是全球首个金融领域的专属 GPT。从披露的研究论文看,对于金融类特定任务执行上,BloombergGPT 显著优于其他通用大模型。
经典桥段可能又要再现了:对于金融行业的问题和内容生成,是应该用 ChatGPT 呢?还是 BloombergGPT?
如果是按照过去 Web1.0 和 Web2.0 时代的经验,通用工具(比如搜索引擎)和专用工具(比如:Bloomberg Terminal)两者是共存的。几乎所有二级市场的投资机构和基金经理们都会购买 Bloomberg 价格不菲的服务。
目测,OpenAI...
Analysys Mason 的一组数据预测了亚太地区(发达市场)移动业务的市场空间。
整体来说 2020 年会是一个低点,后续有微增,整体市场空间维持在 1,000 亿美元左右。
ARPU 的持续细下滑是业界多年的惯例,5G 的升级换代一定程度放缓了下行走势。IoT 是唯一上行的细分赛道,连接数上会有很大的增长,但由于 IoT 的极低 ARPU,带来的收入增量有限。
2022 年中国的电动汽车产生走上了一个新台阶。特斯拉和比亚迪均走出其最高的产能记录。
从九月数据看,特斯拉单月突破 8 万辆,比亚迪(纯电动车)单月产能突破 9 万辆。
