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AI 处理器的市场空间和主要应用类别 2026
AI 在不同领域的应用推动了相应处理器芯片的发展。例如：
(1) 智能手机的照片品质、人脸或语音识别以及自然语言处理；
(2) 数据中心的 GPU；
(3) 智能音箱、智能家居和可穿戴设备的自然语言处理；
(4) 个人电脑和平板电脑在视讯会议中的背景效果、图像和音频噪声抑制；
(5) 工业物联网中的机器视觉功能；
(6) 先进驾驶辅助系统（ADAS）和汽车安全透过 AI 的支持等。
OMDIA 的研究显示，AI 处理器的市场规模在 2022 年为 1,220 亿美元；预计到 2026 年将达到 2,060 亿美元，年复合增长率保持在 10%。
数据来源
OMDIA
分享链接
http://robin5G.com/RVDCAG
延伸阅读
机器视觉
IoT Analytics
IoT Analytics 咨询公司数据显示，全球全球机器视觉市场空间将从 2022 年的 397 亿美元增长到 2027 年的 570 亿美元，年复合增长率为 8%。
摄像技术、AI 和芯片技术的发展是机器视觉取得进展的三个关键技术驱动因素。
IoT Analytics 认为七项重要的代表性用例为：① 缺陷识别，② 流程优化，③ 自动驾驶，④ 托盘尺寸判断，⑤ 姿态移动分析，⑥ 自动检出，⑦ 污染物检测。
GPU
Del Complex
为了规避 AI 算力的法律限制，尤其是美国和欧盟 AI 法案的限制，Del Complex 公司发布了一个 “公海” AI 算力集群。
该方案提供了一个可在国际海域自由移动的数据中心，可配备 1 万块 Nvidia H100 GPU。
ARM
Strategy Analytics
和 Intel 相比，ARM 的传统优势是在智能手机、各种 IoT 设备上。
但这个趋势正在变化，根据 Strategy Analytics 咨询公司的研究，2021 年基于 ARM 架构的笔记本电脑处理器市场收入将达到 9.49 亿美元，对比 2020 年增长了三倍以上。
