附图是腾讯提出的人居环境机器人 The Five，展示了其作为家庭成员完成通用任务。
老龄化大背景下，需要机器人帮忙宏观需求是持续存在，并且会增加的。
实操步骤角度，每一个用例要实现及格分都不容易。比如图 1 的用例 —— 机器人推轮椅。智能化的轮椅可能短期更有市场竞争力。
Strategy Analytics 咨询公司绘制了一张图，展示了中国三大运营商针对 4G 智能机用户的流量套餐价格的变化。
2014 年，每 MB 价格 0.12~0.14 元。2020 年每 MB 价格下降到 0.005 以下。六年时间下降了十倍不止。
流量基础决定上层建筑，基础流量性能和单位成本的极速下降，为创新应用的涌现创造条件。
附件数据来自 Open Signal 的测试数据，从用户侧角度看各家公司的宽带网络体验。
从结果看，T-Mobile 5G Home（FWA 固定无线接入）强于 AT&T 的固定宽带；而美国固定宽带网络的领头羊 Comcast Xfinity，T-Mobile 5G Home 也不落下风。
这些数据也可侧面解释了，为什么作为一家移动运营商 T-Mobile，能够通过 5G 技术手段获得了近两年美国固定宽带的净增用户的大部分。
传统的经济预测会依赖美国的供应管理协会制造业指数（ISM）、德国的经济研究所商业前景指数（Ifo）、中国的采购经理人指数（PMI）等。
新冠疫情期间，此类指数的时效性面临一定的质疑；而且很多来自调查对象的反馈，会因为情绪因素而失真。
彭博经济研究（Bloomberg Economics）提出了一种新的方法，基于电力需求、交通拥塞状态等高频数据来编制 26 个国家的经济预测数据。
彭博以 2020Q2 各国 GDP 为例，进行回溯测试发现：利用这些高频数据可以预测到各国经济活动变量的 76%。
而传统采购经理人指数之类的平均预测准确率只有 60%。
这个案例可认为是大数据在经济预测领域的应用。
