Geoffrey Moore 的经典的 “跨越鸿沟” 理论，告诉我们高科技企业的早期市场和主流市场之间存在着一条巨大的 “鸿沟”，能否顺利跨越鸿沟并进入主流市场，成功赢得实用主义者的支持，就决定了一项高科技产品的成败。
如果是事后诸葛亮角度，等新产品发展 N 年后，我们在来评价这个产品是否跨越了鸿沟是容易的。而对于正在处于发展期的产品，是否跨越鸿沟，或者是否有 “跨越鸿沟” 的潜力，如何判断呢？
临时想到一个小点子，供大家做参考。
微信指数是反映了微信体系内的关键字词频强度。我选取 “iPhone”、“AI”、“5G”、“ChatGPT”、“MWC”、“OpenAI” 六个关键字。
我们可假设 iPhone 是进入主流的产品，其他关键字的指数与 iPhone 的比例，可折算为 “大众影响力” 的程度。
Mckinsey 更新了 AI 对全球及中国带来的经济效益预测，变化主要是增加了生成式 AI 的影响。
Mckinsey 认为 AI 会给中国带来的 6 万亿美元的经济效益，其中生成式 AI 会带来 2 万亿。
从细分行业看，中国 Top 5 行业为：先进制造、 先进电子与半导体、包装消费品、能源和银行。而全球市场 Top 5 行业为：高科技、零售、银行、交通物流和先进制造。
还是反映了经济分布的差别。
基于蜂窝网络的全球无线专网（4G 和 5G）在 2023 年的销售变现比 2022 年有大幅提升。Dell’Oro 的研究显示，2023 年共实现了 8 亿美元的收入，同比增长了 39%。
这 8 亿美元收入中，4G LTE 贡献了 5 亿美元，5G 专网贡献了 3 亿美元。
作为最具代表性的生成式 AI 应用，ChatGPT 给业界展示了一个样本，如何从用户 User，到付费订阅用户 Subscriber，再到收入 Revenue。
截止到 2024 年 4 月，ChatGPT 用户有 8 亿户，付费订阅用户 2000 万，收入不到 40 亿美元。
