Counterpoint 咨询公司对拥有 ”生成式 AI 的智能手机“ 的定义是，手机使用生成式 AI 模型（经过裁剪）在本地创建原创内容，而不仅是提供预先编程的响应或执行预定义的任务。
2023 年有 4% 的手机支持生成式 AI，预计到 2027 年比例会提升 40%。
Counterpoint 认为生成式 AI 手机的四个应用方向：信息供应、图像构建、实时翻译、个人助理。
围绕端侧计算，还是云端计算 ？经典话题在生成式 AI 这波浪潮再次讨论升温。
生成式 AI 在诸多领域会带来效率提升，但严格的实证型案例也并不多。下图是两个有价值的研究案例。
一个案例是 Github Copilot 辅助编程工具，程序员在使用了 Copilot 后效率平均提升到了 2.2x 倍。
另一个案例是 BCG 咨询公司的专案试验，BCG 的几百名咨询顾问在在使用了生成式 AI 工具后，完成指定任务的速度和质量都取得了一定的提升。
思考 1：程序员效率提升幅度显然高于咨询顾问，咨询顾问遇到的问题更加 “非结构化”，难度自然会大一些。
思考 2：程序员使用了 Copilot 后，程序员更好找工作还是更难呢？ 某些地区 “程序员 35 岁求职难现象” 愈演愈烈。
即便是硅谷，普遍认为一个 20 岁的程序员在 AI 工具的支持下，会效率远超之前的代际（一个 20 岁的程序员可以代替 N...
全球智能手机增长乏力（负增长）持续有一段时间了，看到 YouGov 在 2022 年针对全球 18 个代表性国家和地区的调研（含中国大陆和香港），42% 的调研对象选择继续持有当前手机。
围绕 “愿意继续坚持” 的原因选项反馈中，排第一的是 “My cell phone does everything I need, I don’t need an upgrade”，反映了目前的手机和新应用乏力，不能引导用户新的需求或诉求产生。
"Too expensive / unnecessary additional cost to switch/"，经济问题排到了第五位，可认为其实没那么重要。
生成式 AI 自己赚钱可能得等到猴年马月，但生成式 AI 的硬件设备采购是肉眼可见。
也许有朋友会举例 OpenAI ChatGPT 的商业变现进展良好，还有 Midjourney 的付费收入数据也很好。
但请留意，这些都是某种 SaaS 或 API 付费。SaaS 商业化在国内市场面临的问题，在生成式 AI 时代可能也会面临。
#淘金 vs. 卖铲子
