当下的消费者（2C）或客户（2B）更愿意将信息获取的主动权掌握在自己手中。相比过去，他们更倾向于主动通过互联网搜索自己关注的内容。

随着消费者信息主动权的提升，Outbound Marketing 的局限性越来越明显，而 Inbound Marketing 则通过创造更具价值的内容，吸引用户主动阅读，进而达到 “种草” 、品牌植入、获客的目的。

附件 PPT 来自红杉资本（Sequoia Capital）美国。

图 1：生成式 AI 目前达到了 30 亿美元的收入，大约花费了一年多时间。而 SaaS 达到类似水平花费了十年。

图 2：CB Insights 统计的已披露大模型相关投资并购案例的数据，大约 200 多亿美元的资金中，有 169 亿美元投向了基础设施，尤其是英伟达的 GPU。

根据红杉资本的研究，其认为过一年一共有 500 亿美元花费在了生成式 AI 上面（包含数据中心配套的机房、供电等）。

500 亿美元 vs. 30 亿美元，是过热了，还是伟大征程的开始？

Uber 打车非常有特点的一个业务是 “用车高峰期动态调价”，尤其是下雪天等极端天气，更高的价格可以吸引到更多司机出来增加运力等。

但此类业务也面临一定的指责，比如价格提升是否合理，会不会借此机会抬高价格等。毕竟供需匹配背后的算法，在消费者眼中，这是一个黑盒子。

读到俞军在滴滴期间也面临的一个类似问题。中国市场在面临此类动态调价做资源配置时是面临很大的挑战的，比国际市场的挑战会大得多。

对电信运营商来说也面临类似的场景，比如：为高优先级客户提供付费网络提速等。

我们认为此类业务的设计，除了考虑到用户环境的接受度之外，叙事逻辑也变得很重要。所谓 “屡战屡败” 和 “屡败屡战” 会有很大的结果差别。“朝三暮四” 和 “朝四暮三” 也有很大的不同。

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